Science des données

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Catégorisation des approches pour faire face aux classes déséquilibrées

Quelle est la meilleure façon de catégoriser les approches qui ont été développées pour traiter le problème de classe de déséquilibre? Cet article les classe en: Prétraitement: comprend le suréchantillonnage, le sous-échantillonnage et les méthodes hybrides, Apprentissage sensible aux coûts: comprend les méthodes directes et le méta-apprentissage que celui-ci divise …

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Pourquoi la précision finie est-elle un problème dans l'apprentissage automatique?

Pouvez-vous expliquer ce qu'est la précision finie? Pourquoi la précision finie est-elle un problème dans l'apprentissage automatique?

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Existe-t-il des techniques d'apprentissage automatique pour identifier les points sur les tracés / images?

J'ai des données pour la position latérale de chaque véhicule dans le temps et le numéro de voie comme indiqué dans ces 3 graphiques dans l'image et des exemples de données ci-dessous. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 …

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Tutoriels sur les modèles de sujet et LDA

J'aimerais savoir si vous avez de bons tutoriels (rapides et simples) sur les modèles de sujet et LDA, enseignant intuitivement comment définir certains paramètres, ce qu'ils signifient et si possible, avec de vrais exemples.

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Pourquoi la régression de renforcement du gradient prévoit-elle des valeurs négatives lorsqu'il n'y a pas de valeurs y négatives dans mon ensemble d'entraînement?

À mesure que j'augmente le nombre d'arbres dans scikit learn 's GradientBoostingRegressor, j'obtiens de plus en plus de prédictions négatives, même s'il n'y a pas de valeurs négatives dans mon ensemble d'entraînement ou de test. J'ai environ 10 fonctionnalités, dont la plupart sont binaires. Certains des paramètres que je réglais …

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Pourquoi y a-t-il une différence entre la prédiction sur l'ensemble de validation et l'ensemble de tests?

J'ai un modèle XGBoost essayant de prédire si une devise montera ou descendra la prochaine période (5 min). J'ai un ensemble de données de 2004 à 2018. J'ai divisé les données randomisées en 95% de train et 5% de validation et la précision sur l'ensemble de validation est jusqu'à 55%. …

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LightGBM résulte différemment selon l'ordre des données

J'ai deux jeux de données A et B qui sont exactement les mêmes en termes de nombre de colonnes, de nom de colonnes et de valeurs. La seule différence est l'ordre de ces colonnes. Je forme ensuite le modèle LightGBM sur chacun des deux ensembles de données avec les étapes …

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Pourquoi les RNN ont-ils généralement moins de couches cachées que les CNN?

Les CNN peuvent avoir des centaines de couches cachées et, comme ils sont souvent utilisés avec des données d'image, le fait d'avoir de nombreuses couches capture plus de complexité. Cependant, pour autant que je l'ai vu, les RNN ont généralement peu de couches, par exemple 2-4. Par exemple, pour la …

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Comment utiliser SMOTE dans l'API Java Weka?

J'essaie de construire un modèle de classification à l'aide de l'API Java Weka. Mon ensemble de données d'entraînement présente des problèmes de déséquilibre de classe. Pour cette raison, je veux utiliser SMOTE pour réduire le problème de déséquilibre de classe. Mais, je ne sais pas comment l'utiliser dans l'API Java …

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Une «courbe» est-elle considérée comme «linéaire»?

En régression linéaire, nous ajustons un polynôme à un ensemble de points de données. Dans le livre de Bishop sur la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique, il existe quelques exemples où l'ajustement est une courbe ou une ligne droite. Je suis un peu confus si une courbe est linéaire …

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Comment utiliser un filtre de mots vides personnalisé dans l'API Java Weka?

J'utilise l'API Java Weka pour construire un modèle de classification. Je peux utiliser le filtre intégré de mots vides. Cependant, je dois utiliser un filtre personnalisé pour mon problème. Je ne sais pas comment utiliser un filtre de mots vides personnalisé dans l'API Java Weka.

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Comment puis-je calculer l'ASC à partir de la courbe ROC pour la classification?

Basé sur TPR et FPR, j'ai généré une courbe ROC pour mon modèle de classification binaire. Je ne sais pas, comment calculer la valeur AUC. Je serais très utile pour moi si vous pouvez m'aider à calculer la valeur AUC.

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Jusqu'où peut-on aller avec Excel? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 2 ans . dans mon entreprise, nous traitons toutes …

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Pourquoi la mesure F est-elle préférée pour les tâches de classification?

Pourquoi la mesure F est-elle généralement utilisée pour les tâches de classification (supervisées), alors que la mesure G (ou indice de Fowlkes – Mallows) est généralement utilisée pour les tâches de regroupement (non supervisées)? La mesure F est la moyenne harmonique de la précision et du rappel . La mesure …

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Comment supprimer une ligne entière si les valeurs d'une colonne sont NaN [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour Data Science Stack Exchange. Fermé il y a 2 ans . Je voudrais supprimer toutes les lignes contenant des valeurs NaN …

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