Science des données

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Qu'est-ce que TensorFlow offre de plus aux keras?

Je sais que les keras servent d'interface de haut niveau avec TensorFlow. Mais il me semble que les keras peuvent faire à eux seuls de nombreuses fonctionnalités (saisie de données, création de modèle, formation, évaluation). De plus, certaines fonctionnalités de TensorFlow peuvent être portées directement sur les keras (par exemple, …

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Qu'est-ce que le poids et les préjugés dans l'apprentissage en profondeur?

Je commence à apprendre l'apprentissage automatique sur le site Web de Tensorflow. J'ai développé une compréhension très très rudimentaire du déroulement d'un programme d'apprentissage en profondeur (cette méthode me permet d'apprendre rapidement au lieu de lire des livres et de gros articles). Il y a quelques choses déroutantes que j'ai …

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Qu'est-ce qu'un score LB en apprentissage automatique?

Je parcourais un article sur les blogs kaggle. À plusieurs reprises, l'auteur mentionne le `` score LB '' et `` l'ajustement LB '') comme mesure de l'efficacité de l'apprentissage automatique (avec le score de validation croisée (CV)). Avec une recherche sur le sens de «LB» que j'ai passé pas mal …

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Surajustement du réseau neuronal convolutif. Le décrochage n'aide pas

Je joue un peu avec des convnets. Plus précisément, j'utilise l'ensemble de données kaggle cats-vs-dogs qui consiste en 25000 images étiquetées comme chat ou chien (12500 chacune). J'ai réussi à atteindre une précision de classification d'environ 85% sur mon test, mais je me suis fixé comme objectif d'atteindre une précision …

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PNL - Gazetteer est-il une triche?

En PNL, le concept Gazetteerpeut être très utile pour créer des annotations. Pour autant que je comprends: Un répertoire géographique se compose d'un ensemble de listes contenant des noms d'entités telles que des villes, des organisations, des jours de la semaine, etc. Ces listes sont utilisées pour trouver des occurrences …

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Quels types de problèmes d'apprentissage conviennent aux machines à support vectoriel?

Quelles sont les caractéristiques ou les propriétés qui indiquent qu'un certain problème d'apprentissage peut être résolu à l'aide de machines à vecteurs de support? En d'autres termes, qu'est-ce qui, lorsque vous voyez un problème d'apprentissage, vous fait dire "oh je devrais certainement utiliser des SVM pour cela" plutôt que des …

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Extraire les parties les plus informatives du texte des documents

Y a-t-il des articles ou des discussions sur l'extraction d'une partie du texte qui contient le plus d'informations sur le document actuel. Par exemple, j'ai un grand corpus de documents du même domaine. Certaines parties du texte contiennent les informations clés dont parle un seul document. Je veux extraire certaines …

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Comment auto-apprendre la science des données? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je suis un développeur web …

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Recommander des films avec des fonctionnalités supplémentaires à l'aide du filtrage collaboratif

J'essaie de construire un système de recommandation en utilisant le filtrage collaboratif. J'ai les [user, movie, rating]informations habituelles . Je voudrais incorporer une fonctionnalité supplémentaire comme la «langue» ou la «durée du film». Je ne sais pas quelles techniques je pourrais utiliser pour un tel problème. Veuillez suggérer des références …

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Podcasts sur la science des données?

Quels sont les podcasts liés à la science des données? Il s'agit d'une question similaire à la question de demande de référence sur CrossValidated . Détails / règles: Les podcasts (le thème et les épisodes) doivent être liés à la science des données. (Par exemple: un podcast qui concerne un …

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Bibliothèque Python pour la régression segmentée (ou régression par morceaux)

Je recherche une bibliothèque Python qui peut effectuer une régression segmentée (ou régression par morceaux) . Exemple :

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Comment choisir les fonctionnalités d'un réseau neuronal?

Je sais qu'il n'y a pas de réponse claire à cette question, mais supposons que j'ai un énorme réseau de neurones, avec beaucoup de données et je veux ajouter une nouvelle fonctionnalité en entrée. La "meilleure" façon serait de tester le réseau avec la nouvelle fonctionnalité et de voir les …

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Utilisations de la base de données NoSQL en science des données

Comment les bases de données NoSQL comme MongoDB peuvent-elles être utilisées pour l'analyse des données? Quelles sont les fonctionnalités qui peuvent rendre l'analyse des données plus rapide et plus puissante?

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Comment augmenter la précision des classificateurs?

J'utilise l'exemple OpenCV letter_recog.cpp pour expérimenter sur des arbres aléatoires et d'autres classificateurs. Cet exemple a des implémentations de six classificateurs - arbres aléatoires, boosting, MLP, kNN, Bayes naïfs et SVM. Un ensemble de données de reconnaissance de lettres UCI avec 20000 instances et 16 fonctionnalités est utilisé, que j'ai …

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Classification discriminatoire à une classe avec un fond négatif déséquilibré et hétérogène?

Je travaille sur l'amélioration d'un classifieur supervisé existant, pour classer les séquences {protéine} comme appartenant à une classe spécifique (précurseurs des hormones neuropeptidiques), ou non. Il y a environ 1 150 «positifs» connus, sur un fond d'environ 13 millions de séquences de protéines («fond inconnu / mal annoté»), ou environ …

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