Qu'est-ce qu'un score LB en apprentissage automatique?

Je parcourais un article sur les blogs kaggle. À plusieurs reprises, l'auteur mentionne le `` score LB '' et `` l'ajustement LB '') comme mesure de l'efficacité de l'apprentissage automatique (avec le score de validation croisée (CV)).

Avec une recherche sur le sens de «LB» que j'ai passé pas mal de temps, j'ai réalisé que généralement les gens le réfèrent directement comme LB sans beaucoup de fond.

Donc ma question est - Qu'est-ce qu'un «LB»?

machine-learning accuracy

— rraadd88
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Dans le contexte de Kaggle, cela signifie L eader B oard (c'est moi qui souligne).

— Emre
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Merci. il semble que c'est juste applicable pour les compétitions de kaggle.

— rraadd88

Correct. Sans importance.

— Emre

Il convient d'ajouter que le score n'est généralement qu'une mesure standard telle que la perte de journal, et l'accent sur le score LB dans la discussion sur Kaggle concerne l'utilisation (et le potentiel de surutilisation) d'un ensemble de test public de longue durée.

— Neil Slater