Science des données

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Différence de Keras entre val_loss et perte pendant l'entraînement

Quelle est la différence entre val_losset losspendant la formation à Keras? Par exemple Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Sur certains sites, j'ai lu qu'à la validation, le décrochage ne fonctionnait pas.

18 machine-learning deep-learning keras

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La fréquence des clics tient-elle compte de la pertinence?

Lors de la création d'un classement, par exemple pour un moteur de recherche ou un système de recommandation, est-il valable de s'appuyer sur la fréquence des clics pour déterminer la pertinence d'une entrée?

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Pourquoi ReLU est meilleur que les autres fonctions d'activation

Ici, la réponse se réfère à des gradients de fuite et d'explosion qui ont été sigmoiddes fonctions d'activation similaires, mais, je suppose, Reluont un inconvénient et c'est sa valeur attendue. il n'y a pas de limitation pour la sortie du Reluet donc sa valeur attendue n'est pas nulle. Je me …

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Doc2Vec - Comment étiqueter les paragraphes (gensim)

Je me demande comment étiqueter (étiqueter) des phrases / paragraphes / documents avec doc2vec dans gensim - d'un point de vue pratique. Avez-vous besoin d'avoir chaque phrase / paragraphe / document avec sa propre étiquette unique (par exemple "Sent_123")? Cela semble utile si vous voulez dire "quels mots ou phrases …

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Ensachage vs abandon dans les réseaux de neurones profonds

L'ensachage est la génération de plusieurs prédicteurs qui fonctionnent comme un prédicteur unique. Le décrochage est une technique qui enseigne à un réseau de neurones à faire la moyenne de tous les sous-réseaux possibles. En regardant les compétitions les plus importantes de Kaggle, il semble que ces deux techniques soient …

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Que signifie la notation mAP @ [. 5: .95]?

Pour la détection, une façon courante de déterminer si une proposition d'objet était correcte est Intersection over Union (IoU, IU). Cela prend l'ensemble AUNEA des pixels d'objet proposés et l'ensemble des pixels d'objet réels BBB et calcule: IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap B}{A \cup B} Généralement, IoU> 0,5 signifie que …

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K-means: Quels sont les bons moyens de choisir un ensemble efficace de centroïdes initiaux?

Lorsqu'une initialisation aléatoire des centroïdes est utilisée, différentes séries de K-moyennes produisent différentes SSE totales. Et c'est crucial dans les performances de l'algorithme. Quelles sont les approches efficaces pour résoudre ce problème? Les approches récentes sont appréciées.

17 data-mining clustering k-means

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Algorithmes pour le clustering de texte

J'ai un problème de regrouper une énorme quantité de phrases en groupes par leur signification. Ceci est similaire à un problème lorsque vous avez beaucoup de phrases et que vous souhaitez les regrouper par leur signification. Quels algorithmes sont suggérés pour ce faire? Je ne connais pas le nombre de …

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Les voisins les plus proches recherchent des données dimensionnelles très élevées

J'ai une grande matrice clairsemée d'utilisateurs et d'articles qu'ils aiment (de l'ordre de 1 million d'utilisateurs et de 100 000 articles, avec un très faible niveau de rareté). J'explore les façons dont je pourrais effectuer une recherche sur kNN. Compte tenu de la taille de mon jeu de données et …

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Couche de sortie supplémentaire dans un réseau neuronal (décimal à binaire)

Je travaille sur une question du livre en ligne: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Je peux comprendre que si la couche de sortie supplémentaire est composée de 5 neurones de sortie, je pourrais probablement définir un biais à 0,5 et un poids de 0,5 pour la couche précédente. Mais la question demande maintenant une …

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Comment appliquer l'éthique en science des données

Il y a eu récemment une fureur avec Facebook expérimentant sur leurs utilisateurs pour voir s'ils pouvaient modifier leurs émotions et maintenant okcupid . Bien que je ne sois pas un scientifique des données professionnel, je lis sur l'éthique de la science des données dans le livre de Cathy O'Neill …

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Qu'utilisez-vous pour générer un tableau de bord dans R?

Je dois générer des rapports de tableau de bord analytiques Web périodiques (quotidiens, mensuels). Ils seront statiques et ne nécessiteront pas d'interaction, alors imaginez un fichier PDF comme sortie cible. Les rapports mélangeront des tableaux et des graphiques (principalement des graphiques sparkline et puces créés avec ggplot2). Pensez aux tableaux …

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Visualiser un graphique avec un million de sommets

Quel est le meilleur outil à utiliser pour visualiser (dessiner les sommets et les bords) un graphique avec 1000000 sommets? Il y a environ 50000 arêtes dans le graphique. Et je peux calculer l'emplacement des sommets et arêtes individuels. Je pense à écrire un programme pour générer un svg. D'autres …

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Utilisez le liblinéaire sur le Big Data pour l'analyse sémantique

J'utilise Libsvm pour former des données et prédire la classification d'un problème d' analyse sémantique . Mais il a un problème de performance sur les données à grande échelle, car l'analyse sémantique concerne le problème à n dimensions . L'année dernière, Liblinear a été publié, et il peut résoudre le …

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Détection visuelle des chats par détection d'anomalies

J'ai un projet de loisir auquel j'envisage de m'engager comme un moyen d'augmenter mon expérience jusqu'ici limitée de l'apprentissage automatique. J'ai suivi et complété le MOOC Coursera sur le sujet. Ma question concerne la faisabilité du projet. La tâche est la suivante: Les chats voisins visitent de temps en temps …

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