Questions marquées «recurrence-relation»

une définition d'une séquence où les éléments ultérieurs sont exprimés en fonction d'éléments antérieurs.

Résolution de récurrences via un polynôme caractéristique avec des racines imaginaires

Dans l'analyse d'algorithmes, vous devez souvent résoudre des récurrences. En plus du théorème maître, des méthodes de substitution et d'itération, il en existe un qui utilise des polynômes caractéristiques . Disons que j'ai conclu qu'un polynôme caractéristique a des racines imaginaires , à savoir et . Alors je ne peux …

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Résolution de T (n) = 2T (n / 2) + log n avec la méthode de l'arbre de récurrence

Je résolvais des relations de récurrence. La première relation de récurrence était T( n ) = 2 T( n / 2 ) + nT(n)=2T(n/2)+nT(n)=2T(n/2)+n La solution de celui-ci peut être trouvée par le théorème maître ou la méthode de l'arbre de récurrence. L'arbre de récurrence serait quelque chose comme ceci: …

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Récurrence

Remarque: ceci provient des notes d'Algorithmes de JeffE sur les récurrences, page 5. (1). Nous définissons donc la récurrenceT(n)=n−−√T(n−−√)+nT(n)=nT(n)+nT(n) = \sqrt{n}T(\sqrt{n})+nsans aucun cas de base. Maintenant, je comprends que pour la plupart des récidives, puisque nous recherchons des limites asymptotiques, le cas de base n'a pas d'importance. Mais dans ce …

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Quel est le temps d'exécution de cet algorithme récursif?

J'ai fait le programme Haskell (non golfé) suivant pour le défi de golf de code de calculer les premières valeurs de A229037 .nnn Voici ma solution proposée pour calculer la ème valeur:nnn a n | n<1 = 0 | n<3 = 1 | otherwise = head (goods n) goods n …

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Preuve Big-O pour une relation de récurrence?

Cette question est assez spécifique dans la manière de prendre les mesures pour résoudre le problème. Donné T( n ) = 2 T( 2 n / 3 ) + O ( n )T(n)=2T(2n/3)+O(n)T(n)=2T(2n/3)+O(n) prouve-le T( n ) = O (n2)T(n)=O(n2)T(n)=O(n^2). Les étapes étaient donc les suivantes. Nous voulons prouver queT( …

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Résolution de la relation de récurrence

Je veux prouver que la complexité temporelle d'un algorithme est polylogarithmique dans l'échelle d'entrée. La relation de récurrence de cet algorithme est , où .T( 2 n ) ≤ T( n ) + T(nune)T(2n)≤T(n)+T(na)T(2n) \leq T(n) + T(n^a)a ∈ ( 0 , 1 )a∈(0,1)a\in(0,1) Il semble que pour certains dépend …

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Nombre maximum de points que deux chemins peuvent atteindre

Supposons que l'on nous donne une liste de points, dont les coordonnées et sont toutes non négatives. Supposons également qu'il n'y ait pas de points en double. On ne peut aller du point au point si et . La question est: étant donné ces points, quel est le nombre maximum …

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