Intelligence artificielle neural-networks

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Apprenez à un réseau neuronal à jouer à un jeu de cartes

J'écris actuellement un moteur pour jouer à un jeu de cartes, car il n'y a pas encore de moteur pour ce jeu particulier. J'espère pouvoir ensuite introduire un réseau de neurones dans le jeu et lui faire apprendre à jouer. J'écris le moteur d'une manière qui soit utile pour un …

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Comment former un chatbot

Je voulais commencer à expérimenter avec le réseau neuronal et comme problème de jouet, je souhaitais en former un à discuter, c'est-à-dire implémenter un bot de discussion comme cleverbot. Pas si intelligent de toute façon. J'ai cherché de la documentation et j'ai trouvé de nombreux tutoriels sur les tâches générales, …

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Intuition mathématique pour l'utilisation de Re-Lu dans l'apprentissage automatique

Donc, actuellement, les fonctions d'activation les plus couramment utilisées sont celles de Re-Lu. J'ai donc répondu à cette question Quel est le but d'une fonction d'activation dans les réseaux de neurones? et en écrivant la réponse, cela m'a frappé, comment peut exactement la fonction non linéaire approximative de Re-Lu? Par …

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Réseaux de neurones vs algorithmes génétiques dans des jeux comme Tic Tac Toe?

Actuellement, je fais un projet qui consiste à créer une IA pour jouer au jeu Gomoku (c'est comme le tic tac toe, mais joué sur un tableau 15 * 15 et nécessite 5 d'affilée pour gagner). J'ai déjà réussi à mettre en œuvre une IA tic tac toe parfaite en …

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Quelle taille de réseaux de neurones peut être formée sur les GPU actuels de qualité grand public? (1060,1070,1080)

est-il possible de donner une estimation empirique de la taille des réseaux de neurones qui peuvent être entraînés sur des GPU courants de qualité grand public ? Par exemple: Le papier Emergence of Locomotion (Reinforcement) forme un réseau utilisant l'activation tanh des neurones. Ils ont un NN à 3 couches …

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Qu'est-ce qu'un vecteur d'activité dans les réseaux de neurones?

Je lisais le nouvel article de Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" et je ne comprenais pas le terme "vecteur d'activité" dans l'abstrait. Une capsule est un groupe de neurones dont le vecteur d'activité représente les paramètres d'instanciation d'un type spécifique d'entité tel qu'un objet ou une partie d'objet. Nous utilisons …

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L'erreur quadratique moyenne est-elle toujours convexe dans le contexte des réseaux de neurones?

Plusieurs ressources que j'ai mentionnées mentionnent que MSE est génial parce qu'il est convexe. Mais je ne sais pas comment, surtout dans le contexte des réseaux de neurones. Disons que nous avons les éléments suivants: XXX : ensemble de données de formation OuiOuiY : cibles ΘΘ\Theta : l'ensemble des paramètres …

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Quelle est la puissance des ordinateurs qui alimentent l'intelligence artificielle la plus avancée de nos jours

Quelle est la puissance de la machine qui a récemment battu le champion des joueurs de poker?

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Un outil open source pour l'apprentissage / l'expérimentation de l'IA à domicile?

Je voudrais faire quelques expériences avec l'évolution du réseau neuronal (NEAT). J'ai écrit du code GA et du réseau neuronal en C ++ dans les années 90 juste pour jouer, mais l'approche de bricolage s'est avérée assez exigeante en main-d'œuvre que j'ai finalement abandonnée. Les choses ont beaucoup changé depuis …

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Quel est le problème du bruit blanc pour l'utilisation réelle d'un DNN?

J'ai lu que les réseaux neuronaux profonds peuvent être relativement facilement trompés ( lien ) pour donner une confiance élevée dans la reconnaissance d'images synthétiques / artificielles qui sont complètement (ou au moins principalement) hors du sujet de confiance. Personnellement, je ne vois pas vraiment de gros problème avec DNN …

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Comment transformer des entrées et extraire des sorties utiles dans un réseau neuronal?

J'ai donc essayé de comprendre les réseaux de neurones depuis que je suis tombé sur le blog d' Adam Geitgey sur l'apprentissage automatique. J'ai lu autant que possible sur le sujet (que je peux comprendre) et je crois comprendre tous les concepts généraux et certains des fonctionnements (en dépit d'être …

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Le jeu DQN Atari de DeepMind apprenait-il simultanément?

DeepMind déclare que son réseau Q profond (DQN) a été en mesure d'adapter continuellement son comportement tout en apprenant à jouer à 49 jeux Atari. Après avoir appris tous les jeux avec le même réseau neuronal, l'agent était-il en mesure de les jouer tous à des niveaux `` surhumains '' …

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Comment classer des données de forme spirale?

Je déconne dans le terrain de jeu tensorflow . L'un des ensembles de données d'entrée est une spirale. Quels que soient les paramètres d'entrée que je choisis, quelle que soit la largeur et la profondeur du réseau neuronal que je fais, je ne peux pas s'adapter à la spirale. Comment …

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Efficacité énergétique du cerveau humain par rapport aux réseaux de neurones

Combien de grands réseaux de neurones artificiels pouvons-nous exécuter maintenant (soit avec un cycle complet de train arrière ou simplement en évaluant les sorties du réseau) si notre budget énergétique total pour le calcul est équivalent au budget énergétique du cerveau humain ( 12,6 watts )? Supposons un cycle par …

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Comment fonctionne l'ASIC pour l'accélération de l'IA?

Nous pouvons lire sur la page Wikipedia que Google a construit une puce ASIC personnalisée pour l'apprentissage automatique et adaptée à TensorFlow qui aide à accélérer l'IA. Étant donné que les puces ASIC sont spécialement personnalisées pour une utilisation particulière sans possibilité de changer son circuit, il doit y avoir …

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