Questions marquées «neural-networks»

Pour les questions sur les réseaux artificiels, tels que les réseaux MLP, CNN, RNN, LSTM et GRU, leurs variantes ou tout autre composant de système d'IA qui se qualifient comme réseaux de neurones en ce qu'ils sont, en partie, inspirés par les réseaux de neurones biologiques.

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Existe-t-il des modèles de calcul des neurones miroirs?
De Wikipédia: Un neurone miroir est un neurone qui se déclenche à la fois lorsqu'un animal agit et que l'animal observe la même action effectuée par un autre. Les neurones miroirs sont liés à l'apprentissage par imitation, une fonctionnalité très utile qui manque dans les implémentations actuelles de l'IA dans …
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Quelle est la complexité temporelle pour former un réseau de neurones en utilisant la rétropropagation?
Supposons qu'un NN contient nnn couches masquées, mmm exemples d'apprentissage, xxx entités et ninin_i nœuds dans chaque couche. Quelle est la complexité temporelle pour former ce NN en utilisant la rétropropagation? J'ai une idée de base sur la façon dont ils trouvent la complexité temporelle des algorithmes, mais ici, il …
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Les réseaux neuronaux modulaires sont-ils plus efficaces que les grands réseaux monolithiques dans toutes les tâches?
Les réseaux neuronaux modulaires / multiples (MNN) tournent autour de la formation de réseaux indépendants plus petits qui peuvent alimenter les uns les autres ou un autre réseau supérieur. En principe, l'organisation hiérarchique pourrait nous permettre de donner un sens à des espaces problématiques plus complexes et d'atteindre une fonctionnalité …
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Réseaux de neurones invariants par permutation
Soit un réseau neuronal qui prend en entrée points de données: . On dit que est invariant par permutation sifffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) pour toute permutation .pipjepi Quelqu'un pourrait-il recommander un point de départ (article, exemple ou autre article) pour les réseaux de neurones …
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Comment dois-je coder la structure d'un réseau neuronal en un génome?
Pour un espace de problème déterministe, j'ai besoin de trouver un réseau neuronal avec la structure optimale de nœud et de lien. Je veux utiliser un algorithme génétique pour simuler de nombreux réseaux de neurones pour trouver la meilleure structure de réseau pour le domaine problématique. Je n'ai jamais utilisé …
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