Questions marquées «machine-learning»

Pour les questions liées à l'apprentissage automatique (ML), qui est un ensemble de méthodes qui peuvent détecter automatiquement les modèles dans les données, puis utiliser les modèles non découverts pour prédire les données futures, ou pour effectuer d'autres types de prise de décision en cas d'incertitude (comme planifier comment pour collecter plus de données). Le ML est généralement divisé en apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. L'apprentissage profond est un sous-domaine du ML qui utilise des réseaux de neurones artificiels profonds.

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Quelles sont les implications du théorème «Pas de déjeuner gratuit» pour l'apprentissage automatique?
Le théorème No Free Lunch (NFL) déclare (voir l'article Coevolutionary Free Lunches de David H. Wolpert et William G. Macready) deux algorithmes sont équivalents lorsque leurs performances sont moyennées sur tous les problèmes possibles Le théorème du «déjeuner gratuit» est-il vraiment vrai? Qu'est-ce que cela signifie réellement? Un bel exemple …
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Que dois-je étudier pour l'apprentissage automatique?
À partir de l'année dernière, j'ai étudié divers sujets afin de comprendre certaines des thèses les plus importantes de l'apprentissage automatique comme S. Hochreiter et J. Schmidhuber. (1997). Mémoire à court terme à long terme . Neural Computation, 9 (8), 1735-1780. Cependant, étant donné que je n'ai pas de formation …
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Ai-je besoin d'une classification ou d'une régression pour prédire la disponibilité d'un utilisateur compte tenu de certaines fonctionnalités?
En étudiant les méthodes d'exploration de données, j'ai compris qu'il existe deux catégories principales: Méthodes prédictives: Classification Régression Méthodes descriptives: Regroupement Règles d'association Comme je veux prédire la disponibilité de l'utilisateur (sortie) en fonction de l'emplacement, de l'activité, du niveau de la batterie (entrée pour le modèle de formation), je …
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Quels sont les composants nécessaires pour rendre l'auto-programmation de l'agent AI capable?
Un agent IA est souvent considéré comme ayant des "capteurs", "une mémoire", des "processeurs d'apprentissage automatique" et des composants "réactionnels". Cependant, une machine avec ces derniers ne devient pas nécessairement un agent AI auto-programmé. Au-delà des pièces mentionnées ci-dessus, y a-t-il d'autres éléments ou détails nécessaires pour rendre une machine …
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Quels avantages peut-on obtenir en appliquant Graph Convolutional Neural Network au lieu de CNN ordinaire?
Quels avantages pouvons-nous obtenir en appliquant Graph Convolutional Neural Network au lieu de CNN ordinaire? Je veux dire, si nous pouvons résoudre un problème par CNN, quelle est la raison pour laquelle nous devrions convertir en réseau de neurones à convolution graphique pour le résoudre? Existe-t-il des exemples, c'est-à-dire que …
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