Intelligence artificielle convolutional-neural-networks

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Quels avantages peut-on obtenir en appliquant Graph Convolutional Neural Network au lieu de CNN ordinaire?

Quels avantages pouvons-nous obtenir en appliquant Graph Convolutional Neural Network au lieu de CNN ordinaire? Je veux dire, si nous pouvons résoudre un problème par CNN, quelle est la raison pour laquelle nous devrions convertir en réseau de neurones à convolution graphique pour le résoudre? Existe-t-il des exemples, c'est-à-dire que …

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Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte d'entités?

Dans un CNN, le champ récepteur est la partie de l'image utilisée pour calculer la sortie du filtre. Mais la sortie d'un filtre (qui est également appelée "carte d'entités") est l'entrée du filtre suivant. Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte d'entités?

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Les algorithmes d'apprentissage profond représentent-ils des méthodes basées sur un ensemble?

À propos de l'apprentissage en profondeur (pour référence) : Le deep learning est une branche du machine learning basée sur un ensemble d'algorithmes qui tentent de modéliser des abstractions de haut niveau dans les données en utilisant un graphe profond avec plusieurs couches de traitement, composé de multiples transformations linéaires …

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Les algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Peuvent-ils être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images?

Je me demandais si des algorithmes d'apprentissage automatique (CNN?) Pouvaient être utilisés / formés pour différencier les petites différences de détails entre les images (telles que de légères différences dans les nuances de rouge ou d'autres couleurs, ou la présence de petits objets entre des images par ailleurs très similaires? …

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