Intelligence artificielle comparison

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Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique?

Ces deux termes semblent être liés, notamment dans leur application en informatique et en génie logiciel. Est-ce que l'un est un sous-ensemble de l'autre? Est-ce que l'un est un outil utilisé pour construire un système pour l'autre? Quelles sont leurs différences et pourquoi sont-elles significatives?

75 machine-learning terminology comparison

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Quelle est la différence entre l'IA forte et l'IA faible?

J'ai entendu les termes forte-AI et faible-AI utilisés. S'agit-il de termes bien définis ou subjectifs? Comment sont-ils généralement définis?

41 terminology definitions strong-ai comparison weak-ai

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Un passage de R à Python en vaut-il la peine? [fermé]

Je viens de terminer un programme de master d'un an en science des données où on nous a enseigné R. J'ai trouvé que Python est plus populaire et a une plus grande communauté en IA. Est-ce que cela vaut la peine pour quelqu'un dans ma position de passer en Python …

31 python comparison r

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Qu'est-ce que l'apprentissage auto-supervisé dans l'apprentissage automatique?

Qu'est-ce que l'apprentissage auto-supervisé en apprentissage automatique? En quoi est-ce différent de l'apprentissage supervisé?

30 machine-learning comparison supervised-learning self-supervised-learning

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Quelle est la différence entre l'apprentissage par renforcement sans modèle et basé sur le modèle?

Quelle est la différence entre l'apprentissage par renforcement sans modèle et basé sur le modèle? Il me semble que tout apprenant sans modèle, apprenant par essais et erreurs, pourrait être recadré comme basé sur un modèle. Dans ce cas, quand les apprenants sans modèle seraient-ils appropriés?

29 reinforcement-learning comparison model-based model-free

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En quoi un réseau neuronal profond est-il différent des autres réseaux neuronaux?

Comment un réseau neuronal ayant l'adjectif «profond» se distingue-t-il réellement des autres réseaux similaires?

25 neural-networks machine-learning deep-network terminology comparison

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Quelle est la relation entre le Q-learning et les méthodes de gradients politiques?

Pour autant que je sache, le Q-learning et les gradients de politique (PG) sont les deux principales approches utilisées pour résoudre les problèmes de RL. Alors que le Q-learning vise à prédire la récompense d'une certaine action entreprise dans un certain état, les gradients politiques prédisent directement l'action elle-même. Cependant, …

21 reinforcement-learning q-learning policy-gradients comparison

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Une machine Boltzmann pourrait-elle stocker plus de motifs qu'un filet Hopfield?

Il s'agit d'une version bêta fermée pour l'IA, cette question étant publiée par l'utilisateur numéro 47. Tout le mérite leur revient. Selon Wikipedia , Les machines Boltzmann peuvent être considérées comme la contrepartie stochastique et générative des filets de Hopfield. Les deux sont des réseaux de neurones récurrents qui peuvent …

17 neural-networks comparison recurrent-neural-networks

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Quelle est la différence entre le machine learning et le deep learning?

Quelqu'un peut-il m'expliquer la différence entre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond? Est-il possible d'apprendre le deep learning sans connaître le machine learning?

15 machine-learning deep-learning comparison

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Quand l'apprentissage en profondeur est-il excessif?

Par exemple, pour classer les e-mails comme spam, est-il utile - du point de vue du temps / de la précision - d'appliquer un apprentissage en profondeur (si possible) au lieu d'un autre algorithme d'apprentissage automatique? L'apprentissage en profondeur rendra- t-il inutiles d' autres algorithmes d'apprentissage automatique comme les Bayes …

15 machine-learning deep-learning classification applications comparison

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Pourquoi le sanskrit est-il le meilleur langage pour l'IA?

Selon le scientifique de la NASA Rick Briggs, le sanskrit est le meilleur langage pour l'IA. Je veux savoir en quoi le sanskrit est utile. Quel est le problème avec les autres langues? Utilisent-ils vraiment le sanskrit dans la programmation de l'IA ou vont-ils le faire? Quelle partie d'un programme …

14 comparison programming-languages nasa

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Pourquoi le réseau neuronal fusionné d'AlphaGo Zero est-il plus efficace que deux réseaux neuronaux distincts?

AlphaGo Zero contient plusieurs améliorations par rapport à ses prédécesseurs. Les détails architecturaux d'Alpha Go Zero peuvent être vus dans cette feuille de triche . L'une de ces améliorations consiste à utiliser un seul réseau de neurones qui calcule les probabilités de déplacement et la valeur de l'état en même …

10 neural-networks comparison architecture alphago-zero efficiency

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Qui a été la première personne à reconnaître la distinction entre l'intelligence générale de type humain et l'intelligence spécifique au domaine?

Dans les années 1950, il y avait une croyance largement répandue selon laquelle "l'intelligence artificielle" deviendrait rapidement à la fois timide et intelligente pour gagner aux échecs avec les humains. Diverses personnes ont proposé des délais de 10 ans, par exemple (voir "L'histoire officielle de la controverse sur les perceptrons" …

10 comparison agi history weak-ai

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Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte d'entités?

Dans un CNN, le champ récepteur est la partie de l'image utilisée pour calculer la sortie du filtre. Mais la sortie d'un filtre (qui est également appelée "carte d'entités") est l'entrée du filtre suivant. Quelle est la différence entre un champ réceptif et une carte d'entités?

9 convolutional-neural-networks terminology comparison

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Comment les algorithmes évolutionnaires ont-ils des avantages par rapport aux méthodes conventionnelles de rétropropagation?

Comment l'utilisation d'algorithmes évolutifs pour concevoir et former des réseaux de neurones artificiels présente-t-elle des avantages par rapport aux algorithmes conventionnels de rétropropagation?

9 neural-networks comparison backpropagation evolutionary-algorithms

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