Intelligence artificielle

Q & R pour les personnes intéressées par les questions conceptuelles sur la vie et les défis dans un monde où les fonctions "cognitives" peuvent être imitées dans un environnement purement numérique

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Que se passe-t-il lorsque je mélange des fonctions d'activation?
Il existe plusieurs fonctions d'activation, telles que ReLU, sigmoid ou tanhtanh\tanh . Que se passe-t-il lorsque je mélange des fonctions d'activation? J'ai récemment découvert que Google a développé la fonction d'activation Swish qui est (x * sigmoïde). En modifiant la fonction d'activation, peut-il augmenter la précision sur un petit problème …
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La politique optimale est-elle toujours stochastique si l'environnement est également stochastique?
La politique optimale est-elle toujours stochastique (c'est-à-dire une carte des états vers une distribution de probabilité sur les actions) si l'environnement est également stochastique? Intuitivement, si l'environnement est déterministe (c'est-à-dire si l'agent est dans un état sss et prend l'action aunea , alors l'état suivant s′s′s' est toujours le même, …
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La perte saute brusquement lorsque je diminue le taux d'apprentissage avec Adam optimizer dans PyTorch
Je forme un auto-encoderréseau avec Adamoptimiseur (avec amsgrad=True) et MSE losspour la tâche de séparation de source audio à canal unique. Chaque fois que je diminue le taux d'apprentissage d'un facteur, la perte de réseau saute brusquement puis diminue jusqu'à la prochaine décroissance du taux d'apprentissage. J'utilise Pytorch pour la …
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