Le QI d'un programme d'IA peut-il être mesuré?

Un programme d'IA peut-il avoir un QI?

En d'autres termes, le QI d'un programme d'IA peut-il être mesuré?

Comme la façon dont les humains peuvent faire un test de QI.

Réponse courte: Non.

Réponse plus longue: cela dépend de ce qu'est exactement le QI et du moment où la question est posée par rapport au développement en cours. Le sujet auquel vous faites référence est en fait plus communément décrit comme AGI ou Intelligence artificielle générale, par opposition à l'IA, qui pourrait être toute capacité de résolution de problèmes étroite représentée dans le logiciel / matériel.

Le quotient intellectuel est une estimation approximative de la façon dont les humains sont généralement capables de répondre à des questions qu'ils n'ont pas rencontrées auparavant, mais en tant que prédicteur, il est quelque peu imparfait et comporte de nombreuses critiques et détracteurs.

Actuellement (2016), aucun programme connu n'a la capacité de généraliser ou d'appliquer l'apprentissage d'un domaine pour résoudre des problèmes dans un domaine arbitrairement différent grâce à une compréhension abstraite. (Cependant, il existe des programmes qui peuvent efficacement analyser ou décomposer certains domaines d'information en représentations plus simples.) Cela semble susceptible de changer avec le temps et les techniques matérielles et logicielles sont développées dans ce but. Les experts sont largement en désaccord sur le calendrier et l'approche probables de ces développements, ainsi que sur les résultats les plus probables.

Il convient également de noter qu'il semble y avoir un grand déficit de compréhension de ce qu'est exactement la conscience et un désaccord sur la possibilité qu'il y ait quelque chose dans le domaine de l'intelligence artificielle qui se compare à elle.

Les autres réponses sont correctes: les résultats des tests de QI machine ne sont actuellement pas indicatifs de l'intelligence machine. L'un des faits surprenants de l'intelligence humaine est que les performances de presque toutes les tâches cognitives sont corrélées les unes aux autres; c'est-à-dire qu'il existe une «intelligence générale» et que les tests de QI tentent de mesurer cette chose.

Les gens ont cependant construit des programmes qui passent des tests de QI, et certains d'entre eux fonctionnent assez bien. Les matrices progressives de Raven, un test de QI de reconnaissance de formes visuelles, sont une cible facile pour l'IA (voir cet article comme représentatif) et un autre groupe a construit une IA qui fonctionne aussi bien qu'un enfant de 4 ans sur la partie intelligence verbale d'une enfance standard Test de QI.

Tout dépend de ce que votre IA peut faire. Même les humains ne peuvent pas tout faire.

Si votre programme d'IA est si intelligent, demandez-lui de passer les tests de QI généraux pour les humains. Parce que les vrais tests de QI sont constitués de plusieurs questions de différents domaines, vous pouvez ainsi mesurer le QI de votre IA.

C'est parce que le QI signifie les tests qui sont conçus pour évaluer l'intelligence humaine.

Un quotient intellectuel (QI) est un score total dérivé de l'un des nombreux tests standardisés conçus pour évaluer l'intelligence humaine. ^wiki

Il n'y a donc pas d'autre moyen de mesurer le QI sans passer le test de QI, sinon ce ne sera pas le QI (très logique).

Si votre programme n'est pas aussi intelligent, vous devez rechercher des tests spécifiques liés à l'expertise ou au problème résolu. Idéalement, laissez-le rivaliser avec des humains qui ont la même expertise dans ce domaine, mais il est important de faire le test sur le même terrain / niveau.

Par exemple, l'intelligence du projet Deep Blue a été mesurée en jouant aux échecs avec Kasparov. Si le champion du monde ne peut pas gagner le match, qui le fera?

Si vous écrivez un programme pour jouer à un jeu, faites-le jouer avec des humains et mesurez l'intelligence en termes de score.

L'équivalent d'IQ pour l'IA est un test de Turing (comme MIST et autres), voir:

• Le test de Turing, ou l'une de ses variantes, est-il un test fiable d'intelligence artificielle?

Toutes ces questions sont entièrement couvertes dans le livre The Measure of All Minds Evaluating Natural and Artificial Intelligence (Orallo, 2017)

Un extrait de la description donne un bon aperçu:

En remplaçant la position anthropocentrique dominante par une perspective universelle où les organismes vivants sont considérés comme un cas spécial, des questions de longue date dans l'évaluation du comportement peuvent être abordées dans un paysage plus large. Pouvons-nous dériver intrinsèquement la difficulté d'une tâche? Un facteur g universel - une composante générale commune à toutes les capacités - est-il théoriquement possible? En utilisant la théorie algorithmique de l'information comme fondement, le livre élabore sur l'évaluation des caractéristiques perceptuelles, développementales, sociales, verbales et collectives,