Quelqu'un utilise-t-il toujours la théorie de la dépendance conceptuelle?


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Roger Schank a réalisé des travaux intéressants sur le traitement du langage avec la dépendance conceptuelle (CD) dans les années 1970. Il a ensuite déménagé quelque peu hors du terrain, étant dans l'éducation ces jours-ci. Il y avait quelques applications utiles dans la génération du langage naturel (BABEL), la génération d'histoires (TAILSPIN) et d'autres domaines, impliquant souvent la planification et les épisodes plutôt que les phrases individuelles.

Quelqu'un d'autre at-il continué à utiliser des CD ou des variantes de ceux-ci? Je ne suis au courant d'aucun autre projet qui le fasse, à part PAULINE de Hovy qui utilise le CD comme représentation pour l'histoire à générer.

Réponses:


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Quelqu'un utilise-t-il toujours la théorie de la dépendance conceptuelle?

Oui. Beaucoup de gens. Les dépendances conceptuelles sont au cœur de la transmission des idées en langage naturel.

Voici quelques publications de ce siècle construisant à partir du travail de Schank ou voyageant en parallèle avec sa direction dans des domaines connexes.

J'ai rencontré Roger Schank à Hartford, en 1992, lors d'une série de conférences parrainée par les laboratoires d'IA du United Technologies Research Center et de quelques autres sociétés du Fortune 500 de la région. Toute sa conférence était une série d'histoires sur la recherche en IA. Je me souviens de chaque histoire 26 ans plus tard.

Les implémentations de jouets PNL que vous voyez sur le terrain aujourd'hui sont pâles en comparaison avec les systèmes de raisonnement et de mémoire basés sur l'histoire proposés par le Dr Schank comme une explication probable des observations qui peuvent être faites sur les communications vocales humaines.

Il est facile de deviner la raison pour laquelle il est passé à l'éducation. Ses idées sur le langage naturel et l'intelligence artificielle remontaient à environ un siècle au-dessus de la tête de la plupart des personnes qui étaient à mes côtés lors de la conférence.

Si vous et moi trouvons son raisonnement basé sur l'histoire et ses propositions de mémoire convaincants, nous sommes probablement un siècle trop tôt et un peu au-dessus des têtes de la plupart dans le domaine actuel de la PNL. La plupart de ceux qui travaillaient dans les laboratoires dans les années 1980 trouvaient Schank irritant, et les personnes qui s'intègrent confortablement dans la culture technologique d'aujourd'hui le trouvent sans importance.

Certains de ceux avec qui j'ai interagi dans le cadre d'un projet de l'Université du Michigan à Ann Arbor ne trouvent cependant pas son travail non pertinent, et leur travail va dans les directions qu'il a indiquées. Malheureusement, le client NDA m'empêche de commenter davantage ce projet.

La raison pour laquelle nous ne devrions pas et, en fin de compte, n'abandonnerons pas l'idée que nous communiquons dans les histoires est parce qu'elle est correcte. Lorsqu'une personne dit: «Ça me donne envie de vomir» ou «Je t'aime aussi», l'analyse directe de ces phrases utilisant des techniques «modernes» n'est pas étroitement liée à une reconstruction correcte de l'idée dans l'esprit du orateur. Les deux phrases font référence à un tas conceptuel d'interdépendance que nous appelons une histoire.

Si deux «fêtardes» sont dans la salle des dames lors d'un concert à Borgore et que l'une dit: «Donnez-moi un rouleau», l'interprétation du mot «rouleau» est conceptuellement dépendante. Si le haut-parleur est dans un décrochage, cela signifie une chose. Si à l'évier, cela signifie un autre.

Il y aura toujours un segment de la communauté de recherche qui comprend cela. Ceux qui ne le font pas peuvent construire des automates économiques qui répondront aux appels téléphoniques de votre entreprise, mais ils ne vous informeront pas sur un modèle de relation client qui pointe vers un problème de politique.

Ces agents PNL jouets, jusqu'à ce qu'ils développent les capacités proposées par le Dr Schank, ne reconnaîtront pas lors des conversations téléphoniques avec les clients qu'une amélioration de produit ou de service est une opportunité qui attend d'être exploitée, et ils ne vous raconteront pas une histoire qui vous convaincra que vous bénéficieriez d'être le premier à tirer parti de cette opportunité.


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Bien que ce modèle ait joué un rôle important en contribuant à notre compréhension actuelle de la PNL et de la NLU, il n'est plus utile dans les systèmes de production et actuellement aucun produit commercial réussi ne suit cette approche.

Dans le CDT, l'objectif était de concevoir un système d'IA capable de tirer des déductions logiques des phrases. Dans ce système, l'objectif était de rendre le sens indépendant des mots utilisés dans l'entrée.

CDT a modélisé des phrases en utilisant des jetons tels que: lieux, temps, actions du monde réel et objets du monde réel. Cependant, comme la puissance de calcul est devenue plus courante et moins coûteuse, l'intérêt a été détourné vers des modèles statistiques qui surpassaient désormais les systèmes fondés sur des règles précédents.

Le problème avec les approches basées sur des règles telles que le CDT est qu'elles nécessitent un développement manuel de règles linguistiques qui peuvent être coûteuses et qui ne se généralisent généralement pas bien à d'autres langues.

D'un autre côté, les approches statistiques utilisent plus efficacement les ressources du langage humain (corpus textuels multilingues). Plutôt que d'utiliser une approche basée sur des règles, les modèles statistiques prennent des décisions probabilistes douces basées sur l'attribution de poids réels aux caractéristiques constituant les données d'entrée. (Wikipedia PNL)

Cette utilisation efficace des ressources du langage humain conduit à un modèle qui est plus précis et robuste, en particulier lorsqu'il est fourni une entrée inconnue ou une entrée contenant des erreurs. Les modèles statistiques se généralisent également bien à d'autres langues.


Merci pour votre réponse; Je connais les modèles statistiques et leurs propriétés, mais pour cette question je ne m'intéressais qu'au CDT!
Oliver Mason

Le sujet était une joie de rechercher et de répondre. J'ai présenté des modèles statistiques à la fin pour comparaison, mais je comprends tout à fait votre point.
Seth Simba
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