Questions marquées «text-mining»

Fait référence à un sous-ensemble d'exploration de données concerné par l'extraction d'informations à partir de données sous forme de texte en reconnaissant des modèles. Le but de l'exploration de texte est souvent de classer un document donné dans l'une des nombreuses catégories de manière automatique, et d'améliorer ces performances de manière dynamique, ce qui en fait un exemple d'apprentissage automatique. Les filtres anti-spam utilisés pour les e-mails sont un exemple de ce type d'exploration de texte.

Utilisation de mots de sujet générés par LDA pour représenter un document

Je veux faire la classification des documents en représentant chaque document comme un ensemble de fonctionnalités. Je sais qu'il y a plusieurs façons: BOW, TFIDF, ... Je veux utiliser l'allocation de Dirichlet latente (LDA) pour extraire les mots-clés de rubrique de CHAQUE document UNIQUE. le document est représenté par ces …

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Classification des conversations en fonction du contenu

J'aimerais pouvoir concevoir un classifieur capable de faire la distinction entre différents types de conversations (sans nécessairement dire quoi que ce soit sur l'humeur, la sincérité ou le résultat, c'est un peu trop tiré par les cheveux). Savoir, par exemple, que parmi 50 échantillons de conversations, 10 impliquent les deux …

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Créez un réseau de phrases avec R

Quelqu'un connaît-il un package R ou a-t-il un moyen de créer des réseaux de phrases comme celui-ci?

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Automatisation de la corrélation statistique entre «textes» et «données»

Je collecte des données textuelles concernant les communiqués de presse, les articles de blog, les critiques, etc. sur les produits et les performances de certaines entreprises. Plus précisément, je cherche à voir s'il existe des corrélations entre certains types et / ou sources d'un tel contenu "textuel" avec les évaluations …

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