Statistiques et Big Data svm

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Calcul de la frontière de décision d'un modèle SVM linéaire

Étant donné les vecteurs de support d'un SVM linéaire, comment puis-je calculer l'équation de la frontière de décision?

19 machine-learning svm

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Comment recoder une variable catégorielle en variable numérique lors de l'utilisation de SVM ou de Neural Network

Pour utiliser SVM ou Neural Network, il doit transformer (encoder) des variables catégorielles en variables numériques, la méthode normale dans ce cas est d'utiliser des valeurs binaires 0-1 avec la k-ème valeur catégorielle transformée en (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 est en position k-ème). Existe-t-il d'autres méthodes pour …

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Apprentissage semi-supervisé, apprentissage actif et apprentissage profond pour la classification

Édition finale avec toutes les ressources mises à jour: Pour un projet, j'applique des algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification. Défi: données étiquetées assez limitées et beaucoup plus de données non étiquetées. Buts: Appliquer la classification semi-supervisée Appliquer un processus d'étiquetage en quelque sorte semi-supervisé (appelé apprentissage actif) J'ai trouvé …

19 machine-learning classification software svm text-mining

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Qu'est-ce que «l'espace des fonctionnalités»?

Quelle est la définition de "l'espace d'entité"? Par exemple, lors de la lecture sur les SVM, j'ai lu sur le "mappage vers l'espace des fonctionnalités". En lisant à propos de CART, j'ai lu sur "le partitionnement pour l'espace de fonctionnalité". Je comprends ce qui se passe, en particulier pour CART, …

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Comment gérer un SVM avec des attributs catégoriels

J'ai un espace de 35 dimensions (attributs). Mon problème analytique est un problème de classification simple. Sur 35 dimensions, plus de 25 sont catégoriques et chaque attribut prend plus de 50 types de valeurs. Dans ce scénario, l'introduction d'une variable fictive ne fonctionnera pas non plus pour moi. Comment puis-je …

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La construction d'un classificateur multiclasse est-elle meilleure que plusieurs classificateurs binaires?

J'ai besoin de classer les URL en catégories. Disons que j'ai 15 catégories que je prévois de mettre à zéro chaque URL. Un classificateur à 15 voies est-il meilleur? Où j'ai 15 étiquettes et génère des fonctionnalités pour chaque point de données. Ou construire 15 classificateurs binaires, par exemple: film …

18 machine-learning classification categorical-data svm feature-selection

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Avantages et inconvénients de SVM

Quelqu'un peut-il m'expliquer les avantages et les inconvénients de la classification SVM qui la distingue des autres classificateurs?

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Meilleure façon d'effectuer une SVM multiclasse

Je sais que le SVM est un classificateur binaire. Je voudrais l'étendre au SVM multi-classes. Quelle est la meilleure et peut-être la plus simple façon de la réaliser? code: dans MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 …

18 machine-learning matlab svm multi-class

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Comment fonctionne un évier de cuisine aléatoire?

L'année dernière, au NIPS 2017, Ali Rahimi et Ben Recht ont remporté le prix du test du temps pour leur article "Random Features for Large-Scale Kernel Machines" où ils ont introduit des fonctionnalités aléatoires, codifiées plus tard comme l'algorithme des éviers de cuisine aléatoires. Dans le cadre de la publicité …

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Quiz: Dire au classificateur par sa frontière de décision

Voici les 6 limites de décision ci-dessous. Les limites de décision sont des lignes violettes. Les points et les croix sont deux ensembles de données différents. Nous devons décider lequel est: SVM linéaire SVM noyé (noyau polynomial d'ordre 2) Perceptron Régression logistique Réseau de neurones (1 couche cachée avec 10 …

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Comment comprendre l'effet de RBF SVM

Comment puis-je comprendre ce que fait le noyau RBF dans SVM? Je veux dire que je comprends les maths, mais y a-t-il un moyen d'avoir une idée quand ce noyau sera utile? Les résultats de kNN seraient-ils liés à SVM / RBF puisque le RBF contient des distances vectorielles? Existe-t-il …

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Quand Naive Bayes fonctionne-t-il mieux que SVM?

Dans un petit problème de classification de texte que je regardais, Naive Bayes a présenté une performance similaire ou supérieure à un SVM et j'étais très confus. Je me demandais quels facteurs décident du triomphe d'un algorithme sur l'autre. Y a-t-il des situations où il est inutile d'utiliser Naive Bayes …

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Méthode rapide pour trouver les meilleurs métaparamètres de SVM (c'est plus rapide que la recherche dans la grille)

J'utilise des modèles SVM pour faire des prévisions à court terme des polluants atmosphériques. Pour former un nouveau modèle, je dois trouver des métaparamètres appropriés pour un modèle SVM (je veux dire C, gamma, etc.). La documentation de Libsvm (et de nombreux autres livres que j'ai lus) suggère d'utiliser la …

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Quels algorithmes nécessitent une mise à l'échelle des fonctionnalités, à côté de SVM?

Je travaille avec de nombreux algorithmes: RandomForest, DecisionTrees, NaiveBayes, SVM (kernel = linear et rbf), KNN, LDA et XGBoost. Tous étaient assez rapides à l'exception de SVM. C'est à ce moment que j'ai appris qu'il avait besoin d'une mise à l'échelle des fonctionnalités pour fonctionner plus rapidement. Ensuite, j'ai commencé …

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SVM à une classe vs SVM exemplaire

Je comprends que les SVM à une classe (OSVM) ont été proposés en l'absence de données négatives et qu'ils cherchent à trouver des limites de décision qui séparent un ensemble positif et un point d'ancrage négatif, par exemple l'origine. Un travail en 2011 propose des SVM exemplaires (ESVM) qui forment …

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