Questions marquées «standardization»

Se réfère généralement à la «normalisation z» qui consiste à déplacer et à redimensionner les données pour s'assurer qu'elles ont une moyenne et une variance unitaires nulles. D'autres «standardisations» sont également possibles.

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Interprétation des coefficients de régression basés sur la méthode de redimensionnement d'Andrew Gelman
J'ai deux prédicteurs dans un modèle de régression logistique binaire: un binaire et un continu. Mon objectif principal est de comparer les coefficients des deux prédicteurs au sein d'un même modèle. Je suis tombé sur la suggestion d'Andrew Gelman de standardiser les variables d'entrée de régression continue: I) Proposition originale …
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Comment comparer statistiquement deux algorithmes à travers trois ensembles de données dans la sélection et la classification d'entités?
Contexte du problème: Dans le cadre de mes recherches, j'ai écrit deux algorithmes qui peuvent sélectionner un ensemble de fonctionnalités à partir d'un ensemble de données (données d'expression génique de patients cancéreux). Ces caractéristiques sont ensuite testées pour voir dans quelle mesure elles peuvent classer un échantillon invisible comme cancéreux …
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Comment normaliser un tableau si l'écart-type est nul?
J'essaie de normaliser les colonnes de l'ensemble de données pour la régression linéaire. L'une des colonnes a l'écart type = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Donc, ce code ne fonctionne pas. Existe-t-il des astuces pour résoudre ce problème? J'ai essayé deux choses Jetez la colonne avec …
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