La séparation se produit lorsque certaines classes d'un résultat catégoriel peuvent être parfaitement distinguées par une combinaison linéaire d'autres variables.
Les gens qui travaillent avec la régression logistique connaissent le problème de la séparation parfaite: si vous avez une variable dont les valeurs spécifiques sont associées à un seul des deux résultats (disons un binaire tel que toutes les observations avec ont le résultat = 1 ), la vraisemblance explose …
Mise à jour : Puisque je sais maintenant que mon problème est appelé séparation quasi-complète, j'ai mis à jour la question pour refléter cela (merci à Aaron). J'ai un ensemble de données provenant d'une expérience dans laquelle 29 participants humains (facteur code) ont travaillé sur un ensemble d'essais et la …
J'ai effectué une analyse de régression logistique multinomiale à l'aide de SPSS 19. J'ai rencontré le problème suivant lorsque j'exécute la procédure d'analyse: "Des singularités inattendues dans la matrice de Hesse sont rencontrées. Cela indique que certaines variables prédictives doivent être exclues ou certaines catégories doivent être fusionnées." Un peu …
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