J'ai lu les deux pages wikipedia d' analyse de sensibilité et de validation de modèle (ici, seulement la validation de régression linéaire) mais je n'arrive pas à trouver un moyen de séparer ces deux termes.
J'ai l'impression que le premier est plus utilisé dans les universités et l'ingénierie en général et le second en "data science".
Une option que je vois est de modifier le niveau de description de ces termes: l'analyse de sensibilité ressemble plus à des termes généraux pour concevoir une branche de méthodes de haut niveau, et la validation du modèle peut être plus spécifique et être incluse dans l'analyse de sensibilité.
Toute pensée?
Je m'intéresse plus à la différence qu'aux similitudes entre ces deux notions.