Statistiques et Big Data sampling

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Quelle est l'erreur type de l'écart type de l'échantillon?

J'ai lu à partir de là que l'erreur standard de la variance de l'échantillon est SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} Quelle est l'erreur type de l'écart type de l'échantillon? Je serais tenté de deviner et de dire que mais je ne suis pas sûr.SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}}

20 sampling standard-deviation standard-error

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Échantillonnage de Gibbs par rapport au MH-MCMC général

Je viens de faire quelques lectures sur l'échantillonnage de Gibbs et l'algorithme de Metropolis Hastings et j'ai quelques questions. Si je comprends bien, dans le cas de l'échantillonnage de Gibbs, si nous avons un problème multivarié important, nous échantillonnons à partir de la distribution conditionnelle, c'est-à-dire échantillonnons une variable tout …

20 bayesian sampling mcmc gibbs metropolis-hastings

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Simulation de séries temporelles en fonction de la puissance et des densités spectrales croisées

J'ai du mal à générer un ensemble de séries temporelles colorées stationnaires, étant donné leur matrice de covariance (leurs densités spectrales de puissance (PSD) et leurs densités spectrales de puissance croisée (CSD)). Je sais que, compte tenu de deux séries chronologiques yje( t )yje(t)y_{I}(t) et yJ( t )yJ(t)y_{J}(t) , je …

20 time-series sampling algorithms simulation covariance

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Comment échantillonner à partir de ?

Je veux échantillonner selon une densité où et sont strictement positifs. (Motivation: cela pourrait être utile pour l'échantillonnage de Gibbs lorsque le paramètre de forme d'une densité gamma a une priorité uniforme.)F( A ) α cuneréa - 1Γ ( a )1( 1 , ∞ )( A )F(une)∝cuneréune-1Γ(une)1(1,∞)(une) f(a) \propto \frac{c^a …

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Les techniques d'optimisation correspondent-elles aux techniques d'échantillonnage?

De tout algorithme d'échantillonnage générique, on peut dériver un algorithme d'optimisation. En effet, pour maximiser une fonction arbitraire , il suffit de tirer des échantillons de . Pour suffisamment petit, ces échantillons tomberont près du maximum global (ou maxima local en pratique) de la fonction .F: x → f( x …

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Comment générer un nombre non entier de succès consécutifs de Bernoulli?

Donné: Une pièce avec un biais inconnu (tête).ppp Un réel strictement positif .a>0a>0a > 0 Problème: Générez une variable de Bernoulli aléatoire avec le biais .papap^{a} Est-ce que quelqu'un sait comment faire ça? Par exemple, quand est un entier positif, alors on peut lancer la pièce fois et voir si …

18 sampling

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Modèle d'échantillonnage pour les données externalisées?

Je travaille sur une application d'enquête de santé ouverte, qui devrait être utilisée dans les pays en développement. L'idée de base est que les entretiens d' enquête sont externalisés - ils sont réalisés par des volontaires non organisés qui soumettent des données de formulaires des entretiens qu'ils ont effectués en …

18 sampling

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Pourquoi nous n'utilisons pas la distribution t pour construire un intervalle de confiance pour une proportion?

Pour calculer l'intervalle de confiance (IC) pour la moyenne avec un écart-type de population inconnu (sd), nous estimons l'écart-type de la population en utilisant la distribution t. Notamment, CI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X} où σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n} . Mais parce que, nous n'avons pas d'estimation ponctuelle de l'écart …

18 normal-distribution confidence-interval sampling t-distribution

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Est-ce que «échantillon aléatoire» et «variable aléatoire iid» sont synonymes?

J'ai eu du mal à comprendre la signification de "échantillon aléatoire" ainsi que de "variable aléatoire iid". J'ai essayé de trouver le sens à partir de plusieurs sources, mais je suis devenu de plus en plus confus. Je poste ici ce que j'ai essayé et appris à connaître: Probabilité et …

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MCMC sur un espace de paramètres borné?

J'essaie d'appliquer MCMC sur un problème, mais mes priors (dans mon cas, ils sont )) sont limités à une zone? Puis-je utiliser une MCMC normale et ignorer les échantillons qui se trouvent en dehors de la zone restreinte (qui dans mon cas est [0,1] ^ 2), c'est-à-dire réutiliser la fonction …

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Calcul de la taille d'échantillon requise, estimation de la précision de la variance?

Contexte J'ai une variable avec une distribution inconnue. J'ai 500 échantillons, mais je voudrais démontrer la précision avec laquelle je peux calculer la variance, par exemple pour affirmer qu'une taille d'échantillon de 500 est suffisante. Je souhaite également connaître la taille minimale de l'échantillon qui serait nécessaire pour estimer la …

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Distribution d'échantillonnage de deux populations Bernoulli indépendantes

Supposons que nous avons des échantillons de deux variables aléatoires de Bernoulli indépendantes, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) et Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Comment prouver que (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Supposons que n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .

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Générez efficacement des points entre le cercle unitaire et le carré unitaire

Je voudrais générer des échantillons à partir de la région bleue définie ici: La solution naïve consiste à utiliser l'échantillonnage de rejet dans le carré unitaire, mais cela n'offre qu'une efficacité de 1−π/41−π/41-\pi/4 (~ 21,4%). Existe-t-il un moyen de échantillonner plus efficacement?

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«Chaque personne portant un t-shirt bleu» est-elle un échantillon systématique?

J'enseigne une classe de statistiques d'introduction et passais en revue les types d'échantillonnage, y compris l'échantillonnage systématique où vous échantillonnez chaque kième individu ou objet. Un élève a demandé si l'échantillonnage de chaque personne ayant une caractéristique particulière accomplirait la même chose. Par exemple, l'échantillonnage de chaque personne avec un …

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Une estimation non biaisée de la médiane

Supposons que nous ayons une variable aléatoireXXX prise en charge sur[0,1][0,1][0,1] partir de laquelle nous pouvons tirer des échantillons. Comment arriver à une estimation non biaisée de la médiane deXXX ? Nous pouvons, bien sûr, générer des échantillons et prendre la médiane de l'échantillon, mais je comprends que cela ne …

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