Je travaille sur une application d'enquête de santé ouverte, qui devrait être utilisée dans les pays en développement.
L'idée de base est que les entretiens d' enquête sont externalisés - ils sont réalisés par des volontaires non organisés qui soumettent des données de formulaires des entretiens qu'ils ont effectués en utilisant leurs appareils mobiles, et chaque enquête est accompagnée des données GPS du lieu de l'entretien.
Les enquêtes traditionnelles compilées par les agences gouvernementales sont généralement mises en œuvre à l'aide d'un modèle d'échantillonnage standard - généralement un modèle d'échantillonnage probabiliste. Cela nécessite beaucoup de planification centralisée qui ne peut pas toujours être effectuée. (mentionné cela pour mettre ma question dans le bon contexte)
Nous pouvons dire qu'un bénévole mettra en œuvre un échantillonnage de commodité dans sa région. Il interrogera arbitrairement le nombre de personnes qu'il peut atteindre.
Le problème de base est le suivant: comment comprendre et caractériser le modèle d'échantillonnage global de ce système d'enquête? Existe-t-il des méthodologies ou des modèles composés pour traiter de tels cas?