Statistiques et Big Data r

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Problèmes de prédiction de séries chronologiques

J'ai une question sur la modélisation des séries chronologiques dans R. mes données se composent de la matrice suivante: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 …

8 r time-series forecasting compositional-data

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Comment calculer manuellement les dfbetas

Je suis en train de reproduire ce que la fonction dfbetas()fait dans R . dfbeta() n'est pas un problème ... Voici un ensemble de vecteurs: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Si j'adapte deux modèles de régression comme suit: fit1 <- lm(y …

8 r regression regression-coefficients diagnostic

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Choix entre différentes régressions robustes dans R

J'écris un programme pour évaluer les biens immobiliers et je ne comprends pas vraiment les différences entre certains modèles de régression robustes, c'est pourquoi je ne sais pas lequel choisir. J'ai essayé lmrob, ltsReget rlm. pour le même ensemble de données, les trois méthodes m'ont donné des valeurs différentes pour …

8 r regression p-value r-squared

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Famille binomiale R avec lien d'identité

Je veux adapter un modèle linéaire de R avec family=binomial(link="identity"), cependant, la famille binomiale n'a pas de lien d'identité. Que devrais-je faire?

8 r generalized-linear-model binomial link-function

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Le test de somme de rang de Wilcoxon est-il le bon test pour voir si le total des dons diffère?

Contexte: Mon logiciel demande aux utilisateurs des dons facultatifs de tout montant. J'ai divisé les demandes de don test entre les utilisateurs pour trouver la meilleure façon de demander: 50% obtiennent la version 1 de la demande, 50% obtiennent la version 2 de la demande, et nous voyons laquelle fait …

8 r p-value wilcoxon-mann-whitney permutation-test ab-test

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Quelle déviance glmnet utilise-t-il pour comparer les valeurs de

Un critère de sélection de la valeur optimale de avec un filet élastique ou une régression pénalisée similaire consiste à examiner un tracé de la déviance par rapport à la plage de et à sélectionner lorsque la déviance est minimisée (ou dans une erreur standard de la le minimum).λλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambda Cependant, …

8 r glmnet

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Quelles sont les raisons pour lesquelles les moindres carrés itérativement repondérés ne convergeraient pas lorsqu'ils sont utilisés pour la régression logistique?

J'ai utilisé la fonction glm.fit dans R pour ajuster les paramètres à un modèle de régression logistique. Par défaut, glm.fit utilise des moindres carrés itérativement repondérés pour ajuster les paramètres. Quelles sont les raisons pour lesquelles cet algorithme ne parviendrait pas à converger, lorsqu'il est utilisé pour la régression logistique?

8 r logistic generalized-linear-model convergence irls

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Calcul manuel de la valeur de p pour le test t: comment éviter des valeurs supérieures à

Ces deux méthodes de calcul de la valeur p doivent être équivalentes: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Le problème avec la deuxième méthode est qu'il y a le risque d'obtenir des valeurs supérieures à (en fait jusqu'à ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 On peut bien sûr y remédier en 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) [1] 3.245916e-08 Ma question …

8 r t-test p-value

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Distributions asymétriques pour la régression logistique

J'ai développé un modèle de régression logistique basé sur les données rétrospectives d'une base de données nationale sur les traumatismes des traumatismes crâniens au Royaume-Uni. Le résultat clé est la mortalité à 30 jours (désignée comme Outcome30mesure). D'autres mesures dans l'ensemble de la base de données avec des preuves publiées …

8 r regression logistic splines

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Existe-t-il un moyen de forcer une relation entre les coefficients de régression logistique?

Je voudrais spécifier un modèle de régression logistique où j'ai la relation suivante: E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) où est la fonction logit inverse.fff Existe-t-il un moyen "rapide" de le faire avec des fonctions R préexistantes ou existe-t-il un nom pour un modèle comme celui-ci? Je me rends compte …

8 r logistic generalized-linear-model nonlinear-regression

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Auto.arima dans R devrait-il jamais signaler un modèle avec un AIC, AICC et BIC plus élevé que les autres modèles considérés?

J'ai utilisé auto.arima pour ajuster un modèle de série chronologique (une régression linéaire avec des erreurs ARIMA, comme décrit sur le site de Rob Hyndman ). Une fois terminé - le résultat indique que le meilleur modèle a un (5,1,0) avec une structure de dérive - et rapporte les valeurs …

8 r arima aic

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Adapter un modèle VAR avec R [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'ai une série chronologique bivariée z_toù z_1test la variation des bons …

8 r time-series var

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Compter le nombre de chaque ligne unique dans une trame de données? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 5 ans . Supposons que j'ai une trame de données comme: df<-data.frame(x1=c(0,1,1,1,2,3,3,3), x2=c(0,1,1,3,2,3,3,2), x3=c(0,1,1,1,2,3,3,2)) …

8 r

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Quelle est la signification de la sortie factuelle R?

Qu'est-ce que tout cela signifie? Je suis un «noob» de l'analyse factorielle et même si j'ai lu un livre, il ne m'a pas tout dit apparemment. Étant donné que la statistique du chi carré est si élevée et la valeur de p si faible, il semblerait que les données soient …

8 r factor-analysis

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Valeurs R étrangement grandes dans la méta régression (métafor)

J'utilise le package metafor dans R. J'ai ajusté un modèle d'effets aléatoires avec un prédicteur continu comme suit SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Ce qui donne la sortie: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2): QM(df = 1) = 9.3255, p-val = 0.0023 Model Results: se zval pval ci.lb …

8 r meta-analysis meta-regression

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