Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

9
Séries chronologiques pour les données de dénombrement, avec dénombrements <20
J'ai récemment commencé à travailler pour une clinique antituberculeuse. Nous nous réunissons périodiquement pour discuter du nombre de cas de tuberculose que nous traitons actuellement, du nombre de tests administrés, etc. J'aimerais commencer à modéliser ces chiffres afin de ne pas simplement deviner si quelque chose est inhabituel ou non. …
2
Définition du temps d'autocorrélation (pour une taille d'échantillon efficace)
J'ai trouvé deux définitions dans la littérature pour le temps d'autocorrélation d'une série chronologique faiblement stationnaire: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| où ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]} est l'autocorrélation au décalagekkk. Une application du temps d'autocorrélation est de trouver la "taille effective de l'échantillon": si …
4
Imputation des valeurs manquantes pour l'ACP
J'ai utilisé la prcomp()fonction pour effectuer une PCA (analyse des composants principaux) dans R. Cependant, il y a un bogue dans cette fonction, de sorte que le na.actionparamètre ne fonctionne pas. J'ai demandé de l'aide sur stackoverflow ; deux utilisateurs y ont proposé deux manières différentes de gérer les NAvaleurs. …
1
Réglage des nœuds dans les splines cubiques naturelles en R
J'ai des données avec de nombreuses fonctionnalités corrélées, et je veux commencer par réduire les fonctionnalités avec une fonction de base fluide, avant d'exécuter un LDA. J'essaie d'utiliser des splines cubiques naturelles dans le splinespackage avec la nsfonction. Comment dois-je procéder pour attribuer les nœuds? Voici le code R de …
23 r  splines 
7
Estimation d'une distribution basée sur trois centiles
Quelles méthodes puis-je utiliser pour déduire une distribution si je ne connais que trois centiles? Par exemple, je sais que dans un certain ensemble de données, le cinquième centile est 8 135, le 50e centile est 11 259 et le 95e centile est 23 611. Je veux pouvoir passer d'un …
2
Régression pour un modèle de forme ?
J'ai un ensemble de données qui est des statistiques provenant d'un forum de discussion Web. J'examine la distribution du nombre de réponses qu'un sujet devrait avoir. En particulier, j'ai créé un ensemble de données qui contient une liste de nombres de réponses de sujets, puis le nombre de sujets qui …
1
Dans R, étant donné une sortie d'optim avec une matrice de Hesse, comment calculer les intervalles de confiance des paramètres en utilisant la matrice de Hesse?
Étant donné une sortie d'optim avec une matrice de Hesse, comment calculer les intervalles de confiance des paramètres à l'aide de la matrice de Hesse? fit&lt;-optim(..., hessian=T) hessian&lt;-fit$hessian Je m'intéresse principalement au contexte de l'analyse du maximum de vraisemblance, mais je suis curieux de savoir si la méthode peut être …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.