Questions marquées «philosophical»

Pour des questions sur la PHILOSOPHIE des statistiques ou des probabilités: interprétations des probabilités, problèmes fondamentaux avec les statistiques fréquentistes / bayésiennes, etc. N'utilisez pas cette balise pour des questions généralement spéculatives (aussi appelées «philosophiques»).

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Un intervalle de confiance fournit-il réellement une mesure de l'incertitude d'une estimation de paramètre?
Je lisais un article de blog du statisticien William Briggs, et l'affirmation suivante m'a le moins intéressé. Qu'est-ce que vous en faites? Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance? C'est une équation, bien sûr, qui vous fournira un intervalle pour vos données. Il vise à fournir une mesure de l'incertitude d'une estimation …
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Quand un effet fixe est-il vraiment fixe?
Considérons un modèle d'effets non observés linéaire du type: où est une caractéristique non observée mais invariable dans le temps et est une erreur, et indexer les observations individuelles et le temps, respectivement. L'approche typique dans une régression à effets fixes (FE) serait de supprimer via des variables muettes individuelles …
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L'avenir de la statistique
Cette question m'est venue à l'esprit lorsque j'ai assisté à une conférence publique sur des questions non résolues en mathématiques. Il est bien connu qu'il existe encore de nombreuses questions mathématiques non résolues. Cela m'a fait réfléchir aux problèmes non résolus des statistiques. Après avoir passé un peu de temps …
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Intervalle de confiance et probabilité - où est l'erreur dans cette déclaration?
Si quelqu'un fait une déclaration comme ci-dessous: "Dans l'ensemble, les non-fumeurs exposés à la fumée ambiante avaient un risque relatif de maladie coronarienne de 1,25 (intervalle de confiance à 95%, 1,17 à 1,32) par rapport aux non-fumeurs non exposés à la fumée." Quel est le risque relatif pour l'ensemble de …
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Comment un Bayésien met-il à jour sa croyance quand quelque chose avec une probabilité 0 s'est produit?
Définir X:=X:=X:= "la pièce a une probabilité 1 d'atterrir" Supposons que l'on ait la croyance préalable: P(X)=1P(X)=1P(X)= 1. Cependant, après avoir lancé la pièce une fois qu'elle a atterri la queue (E:=E:=E:= "pièces de monnaie atterri"). Comment un bayésien devrait-il mettre à jour ses croyances afin de rester cohérent? P(X|E)P(X|E)P(X|E) …
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Valeurs P et principe de vraisemblance
Cette question a été soulevée en classe: si nous utilisons des valeurs de p pour évaluer des hypothèses sur une expérience, à quelle partie du principe de vraisemblance ne respectons-nous pas: suffisance ou conditionnalité ? Mon intuition serait de dire Suffisance , puisque le calcul d'une valeur p repose sur …
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Quelle est la différence entre le conditionnement sur les régresseurs et leur traitement comme fixe?
Parfois, nous supposons que les régresseurs sont fixes, c'est-à-dire qu'ils ne sont pas stochastiques. Je pense que cela signifie que tous nos prédicteurs, estimations de paramètres, etc. sont inconditionnels alors, non? Puis-je même aller si loin que ce ne sont plus des variables aléatoires? Si, d'un autre côté, nous acceptons …
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