Questions marquées «model-selection»

La sélection des modèles est un problème pour juger quel modèle d'un ensemble donne les meilleurs résultats. Les méthodes populaires incluentR2, Critères AIC et BIC, ensembles de tests et validation croisée. Dans une certaine mesure, la sélection des fonctionnalités est un sous-problème de la sélection des modèles.

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Sélection du modèle Box-Jenkins
La procédure de sélection du modèle de Box-Jenkins dans l'analyse des séries chronologiques commence par examiner les fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle de la série. Ces graphiques peuvent suggérer les et q appropriés dans un modèle ARMA ( p , q ) . La procédure se poursuit en demandant à …
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Quel est l'intérêt d'une régression univariée avant une régression multivariée?
Je travaille actuellement sur un problème dans lequel nous avons un petit ensemble de données et nous nous intéressons à l'effet de causalité d'un traitement sur le résultat. Mon conseiller m'a demandé d'effectuer une régression univariée sur chaque prédicteur avec le résultat comme réponse, puis l'affectation de traitement comme réponse. …
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Approches conflictuelles de la sélection des variables: AIC, valeurs p ou les deux?
D'après ce que je comprends, la sélection de variables basée sur les valeurs de p (au moins dans le contexte de régression) est très imparfaite. Il semble que la sélection de variables basée sur AIC (ou similaire) soit également considérée comme imparfaite par certains, pour des raisons similaires, bien que …
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Que sont les tests de blocs?
En réponse à une question sur la sélection des modèles en présence de multicolinéarité , Frank Harrell a suggéré : Mettez toutes les variables dans le modèle mais ne testez pas l'effet d'une variable ajustée pour les effets des variables concurrentes ... en compétition les uns contre les autres comme …
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Comprendre les critères AIC et Schwarz
Je gère un modèle logistique. L'ensemble de données du modèle réel comporte plus de 100 variables, mais je choisis un ensemble de données de test dans lequel il y a environ 25 variables. Avant cela, j'ai également créé un ensemble de données contenant 8 à 9 variables. On me dit …
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Y a-t-il des circonstances où une régression pas à pas devrait être utilisée?
La régression pas à pas avait été surutilisée dans de nombreux articles biomédicaux dans le passé, mais cela semble s'améliorer avec une meilleure éducation de ses nombreux problèmes. De nombreux critiques plus âgés le demandent cependant. Quelles sont les circonstances dans lesquelles la régression pas à pas a un rôle …
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Comment comparer les modèles sur la base de l'AIC?
Nous avons deux modèles qui utilisent la même méthode pour calculer la vraisemblance logarithmique et l'AIC pour l'un est inférieur à l'autre. Cependant, celui avec l'AIC inférieur est beaucoup plus difficile à interpréter. Nous avons du mal à décider si cela vaut la peine d'introduire la difficulté et nous avons …
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