Meilleurs manuels suggérés sur le rééchantillonnage Bootstrap?

Je voulais juste vous demander quels sont, selon vous, les meilleurs livres disponibles sur le bootstrap. Par cela, je ne veux pas nécessairement dire celui écrit par ses développeurs.

Pourriez-vous s'il vous plaît indiquer quel manuel est selon vous le meilleur pour le bootstrap qui couvre les critères suivants?

1. La base philosophique / épistémologique de la technique qui énumère le domaine d'applicabilité, les forces et les faiblesses, l'importance pour la sélection des modèles?
2. Un bon ensemble d'exemples simples qui montrent la mise en œuvre, les fondements philosophiques, de préférence avec Matlab?

Il en existe deux "classiques":

Efron, B. et Tibshirani, RJ (1993). Une introduction à l'amorçage . Londres: Chapman & Hall / CRC.

Davison, AC et Hinkley, DV (2009). Méthodes d'amorçage et leur application . New York, NY: Cambridge University Press.

Le premier est très lisible et vous donne une bonne idée de ce qu'est le bootstrap et quel est le raisonnement général derrière cette méthode. Il fournit également de nombreux exemples et astuces pratiques sur l'utilisation du bootstrap dans la vie réelle. Le second est un examen vraiment approfondi des différentes utilisations du bootstrap, avec de nombreux exemples et également des exemples de code écrit en R. Je dirais que ces deux seuls vous donnent un aperçu assez complet de la méthode et pourraient vous conduire à partir des bases, jusqu'à des sujets assez avancés.

Si vous ne savez pas encore grand chose sur le bootstrap, je vous suggère de commencer par Efron & Tibshirani car il est écrit dans un langage beaucoup plus simple et vous guide pas à pas à travers le sujet. Davison & Hinkley est un peu plus difficile à lire, mais vous fournit de nombreuses informations et détails pratiques.

Il pourrait être utile de revenir aux origines du Bootstrapping et d'en apprendre un peu sur le jackknifing à partir de sources telles que Quenouille et Tukey. Personnellement, le livre "Analyse et régression des données: un deuxième cours de statistique" de Mosteller et Tukey m'a vraiment aidé lorsque j'ai découvert le bootstrap.