Statistiques et Big Data mean

3

Comment calculer la moyenne, la médiane, le mode, l'écart-type à partir de la distribution

Comment calculer la moyenne, la variance, la médiane, l'écart type et le modus à partir de la distribution? Si je génère aléatoirement des nombres qui forment la distribution normale, j'ai spécifié la moyenne comme m=24.2écart type sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Ensuite, je peux faire ce qui suit: …

9 r distributions mean

2

Quel est le meilleur, le remplacement par la moyenne et le remplacement par la médiane?

Je fais un projet qui consiste à remplacer les valeurs manquantes dans un ensemble de données (pour la première fois). Cela implique d'utiliser deux méthodes replacement by meanet replacement by mediande remplir les valeurs manquantes. Il n'y a pas beaucoup de différence entre les résultats du minimum, de la médiane, …

9 mean median data-imputation

2

Comment calculer la moyenne tronquée ou rognée?

Comment puis-je calculer la moyenne tronquée ou rognée? Disons tronqué de 10%? Je peux imaginer comment le faire si vous avez environ 10 entrées, mais comment puis-je le faire pour beaucoup d'entrées?

9 mean robust truncation trimmed-mean

1

Un écart-type des scores bruts peut-il être signalé comme un écart-type des pourcentages?

Supposons que nous ayons un test composé de 30 questions et que 10 personnes passent ce test. Le score moyen au test de ces 10 personnes est de 17, et l'écart-type de tous les scores de l'échantillon est de 4. Lorsque nous rapportons les statistiques descriptives à l'école, nous utilisons …

8 mean standard-deviation percentage

1

Kolmogorov Smirnov Z vs Mann Whitney U petit échantillon n = 15?

J'ai un petit échantillon de 15. Je veux voir s'il y a une différence dans les apports nutritionnels entre deux variables indépendantes, groupe 1 n = 11, groupe 2 n = 4. Les données ne sont pas normalement distribuées. Quel test est le plus approprié, le test Mann Whitney U …

8 mean wilcoxon-mann-whitney small-sample median kolmogorov-smirnov

4

Propriété à somme nulle de la différence entre les données et la moyenne

Je suis nouveau dans les études statistiques et sur ce site et je suis tombé sur la "propriété à somme nulle" dans mon livre concernant la moyenne. Cela semble être simple, mais je ne comprends toujours pas la notion. La seule information qu'il donne avec la formule est la somme …

8 mean

1

Puis-je obtenir les paramètres d'une distribution log-normale à partir de la moyenne et de la médiane de l'échantillon?

J'ai les valeurs moyennes et médianes d'un échantillon tiré d'une distribution log-normale. Notez que ce n'est pas la moyenne et la médiane des journaux de la variable, bien que je puisse bien sûr calculer les journaux de la moyenne et de la médiane. Existe-t-il une solution sous forme fermée pour …

8 estimation mean lognormal median parameterization

3

Pourquoi les GLM prédisent la moyenne et non le mode?

Pourquoi un GLM prédit-il la moyenne et non le mode d'un signal? Cela ne contredit-il pas le fondement même du GLM, c'est-à-dire le maximum de vraisemblance? Les équations à résoudre pour les paramètres du modèle dans un GLM sont basées sur la maximisation de la vraisemblance comme décrit par la …

8 generalized-linear-model maximum-likelihood mean mode

1

Qu'est-ce qui est exactement distribué selon la distribution t?

J'essaie de comprendre l'idée derrière la t-distribution. Voici les étapes que j'ai comprises jusqu'à présent: Nous utilisons un échantillon de N éléments pour estimer la moyenne de la population. Plus en détail, nous utilisons la moyenne de l'échantillon comme estimation de la moyenne de la population. Nous voulons savoir à …

8 normal-distribution population t-distribution mean

1

Un moyen efficace pour calculer les distances entre les centroïdes à partir de la matrice de distance

Faisons matrice carrée symétrique des carrés des distances euclidiennes entre points et vecteur lengthed indiquant cluster ou appartenance à un groupe ( clusters) des points; un cluster peut consister en un point .DD\bf Dnnnnnnkkk≥1≥1\ge1 Quel est le moyen le plus efficace ou vraiment efficace (en termes de vitesse) pour calculer …

8 clustering mean distance euclidean

2

Un intervalle de prédiction doit-il contenir la moyenne?

J'ai un énorme problème avec un problème conceptuel que j'ai trouvé. Disons qu'une entreprise a une distribution très asymétrique. Quelque chose de similaire à une exponentielle ou log-normale, mais plus extrême. Imaginez maintenant que la distribution est si asymétrique que la moyenne de la distribution est supérieure au 99% de …

8 mean prediction-interval

4

R: Calcul de la moyenne et de l'erreur standard de la moyenne pour les facteurs avec lm () vs calcul direct - édité

Lorsqu'il s'agit de données avec des facteurs, R peut être utilisé pour calculer les moyennes pour chaque groupe avec la fonction lm (). Cela donne également les erreurs types pour les moyennes estimées. Mais cette erreur standard diffère de ce que j'obtiens d'un calcul à la main. Voici un exemple …

8 r categorical-data mean lm

1

Moyennes de moyennes (de moyennes, de moyennes…)

Considérez l'expérience de biologie cellulaire suivante. Nous comparons différents traitements de cellules en culture. Chaque traitement est répliqué dans plusieurs puits (microtitrage) , indexés par la variable . Pour mesurer la réponse au traitement dans le puits , un total de micrographies ou champs non chevauchants sont enregistrés. Ensuite, pour …

8 mean multilevel-analysis average weighted-mean

1

Comment puis-je tester

J'ai quelques centaines d'estimations d'un paramètre calculé à partir de deux modèles différents et je voudrais savoir si ces paramètres ont des variances différentes. Qu'est-ce qu'un test simple pour comparer les variances de ces paramètres? (sens simple, moindres hypothèses).

8 hypothesis-testing variance mean

Questions marquées «mean»