Statistiques et Big Data likelihood-ratio

1

Une probabilité de -2 Log peut-elle être calculée avec un seul modèle?

J'utilise la glmfitfonction dans MATLAB. La fonction renvoie uniquement la déviance et non la vraisemblance du journal. Je comprends que la déviance est fondamentalement deux fois la différence entre les probabilités logarithmiques des modèles, mais ce que je n'obtiens pas, c'est que je n'utilise que glmfitpour créer un modèle, mais …

9 matlab p-value likelihood-ratio deviance

1

Reproduire la figure de «l'inférence statistique de l'âge de l'ordinateur» d'Efron et Hastie

La version résumée de ma question (26 décembre 2018) J'essaie de reproduire la figure 2.2 de l' inférence statistique de l'âge de l' ordinateur par Efron et Hastie, mais pour une raison que je ne peux pas comprendre, les chiffres ne correspondent pas à ceux du livre. Supposons que nous …

8 self-study python likelihood-ratio neyman-pearson-lemma

2

R lmerTest et tests de plusieurs effets aléatoires

Je suis curieux de savoir comment le package lmerTest dans R, en particulier la fonction "rand", gère les tests d'effets aléatoires. Prenons l'exemple du pdf lmerTest sur CRAN qui utilise l'ensemble de données "carottes" intégré: #import lme4 package and lmerTest package library(lmerTest) #lmer model with correlation between intercept and slopes …

8 lme4-nlme mixed-model likelihood-ratio

2

Ratio de vraisemblance pour la distribution exponentielle à deux échantillons

Soit et deux variables aléatoires indépendantes avec des pdfs respectifs:XXXYYY f(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0<x<∞,0<θi<∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases} pour . Deux échantillons indépendants sont tirés afin de tester contre de tailles et partir de ces distributions. Je dois montrer que le LRT …

8 distributions self-study likelihood-ratio

1

Choisissez le meilleur modèle entre logit, probit et nls

J'analyse un certain ensemble de données et j'ai besoin de comprendre comment choisir le meilleur modèle qui correspond à mes données. J'utilise R. Un exemple de données dont je dispose est le suivant: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Ces chiffres correspondent au …

8 r logit likelihood-ratio probit nls

1

Calcul de puissance pour le test du rapport de vraisemblance

J'ai deux variables aléatoires de poisson indépendantes, et , avec et . Je veux tester contre l'alternative .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 J'ai déjà dérivé des estimations du maximum de vraisemblance sous hypothèse nulle et alternative (modèle), et sur la base …

8 poisson-distribution power likelihood-ratio

2

Évaluation de la multicolinéarité des variables prédictives dichotomiques

Je travaille sur un projet où nous observons le comportement sur une tâche (par exemple le temps de réponse) et modélisons ce comportement en fonction de plusieurs variables expérimentalement manipulées ainsi que de plusieurs variables observées (sexe du participant, QI du participant, réponses sur un suivi- questionnaire). Je ne m'inquiète …

8 regression binomial independence multicollinearity likelihood-ratio

Questions marquées «likelihood-ratio»