J'ai ajusté une régression logistique bayésienne dans WinBugs et elle a un terme d'interaction. Quelque chose comme ça: P r o b (yje= 1 ) =l o g i t- 1( a +b1∗Xje+b2∗wje+b3∗Xje∗wje)Prob(yi=1)=logit−1(a+b1∗xi+b2∗wi+b3∗xi∗wi)\mathrm{Prob}(y_{i}=1) = \mathrm{logit}^{-1} (a + b_{1}*x_{i} + b_{2}*w_{i} + b_{3}*x_{i}*w_{i}) où Xxx est une variable continue normalisée, et …
Nos données sont donc structurées comme suit: Nous avons participants, chaque participant peut être classé en 3 groupes ( G ), et pour chaque participant, nous avons échantillons d'une variable continue. Et nous essayons de prédire des valeurs qui sont soit 0 soit 1.MMM ∈ A , B , C∈UNE,B,C\in …
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