Questions marquées «gam»

Le modèle additif généralisé (GAM) est un modèle linéaire généralisé (GLM) dans lequel la variable de réponse dépend de fonctions lisses inconnues de certaines variables prédictives.

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Validation croisée GAM pour tester l'erreur de prédiction
Mes questions portent sur les GAM dans le package mgcv R. En raison de la petite taille de l'échantillon, je souhaite déterminer l'erreur de prédiction à l'aide de la validation croisée avec laisser-un-out. Est-ce raisonnable? Existe-t-il un package ou un code pour y parvenir? La errorest()fonction du package ipred ne …
10 r  cross-validation  gam  mgcv 
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Construction de modèle: comment construire un modèle gam significatif? (modèle additif généralisé)
J'ai vu qu'il y a diverses questions concernant l'interprétation et la construction des jeux, ce qui semble illustrer la difficulté pour les non-statisticiens de les traiter. Malheureusement, à partir d'aucun des threads ou tutoriels que j'ai lus, j'ai pu comprendre clairement comment construire un modèle significatif. Actuellement, j'étudie l'effet de …
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Sélection de nœuds pour un GAM
Lors de la sélection d'un nombre approprié de nœuds pour un GAM, on peut vouloir prendre en compte le nombre de données et d'incréments sur l'axe des x. Et si nous avons 100 incréments sur l'axe des x avec 1000 points de données à chaque incrément. L'info ici dit: S'ils …
9 r  gam  splines 
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Interprétation des résultats du modèle gam
J'ajuste quelques modèles additifs généralisés en utilisant le mgcvpackage en R, et je veux tester entre deux modèles; si je peux supprimer un terme ou non. Cependant, j'obtiens des résultats contradictoires (pour autant que je sache). Un modèle, m1avec un terme lisse pour xajouté, semble donner un meilleur ajustement en …
8 r  regression  gam 
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Identification causale et splines pénalisées
Je viens de recevoir un rejet d'un journal économique. Parmi les raisons invoquées pour le rejet figurent: les avantages de l'utilisation de la méthode semi-paramétrique ne sont pas clairement mis en évidence par rapport à d'autres techniques plus simples avec une identification claire des relations causales Il est certainement possible …
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