Questions marquées «frequentist»

Dans l'approche fréquentiste de l'inférence, les procédures statistiques sont évaluées par leur performance sur une longue période hypothétique de répétitions d'un processus réputé avoir généré les données.

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Dans quelles conditions les estimateurs ponctuels bayésiens et fréquentistes coïncident-ils?
Avec un a priori plat, les estimateurs ML (fréquentiste - maximum de vraisemblance) et MAP (bayésien - maximum a posteriori) coïncident. Plus généralement, cependant, je parle d'estimateurs ponctuels dérivés comme optimiseurs d'une fonction de perte. C'est à dire (Bayésien) x (x^(.)=argminE(L(X-x^(y))|y) (Bayésien) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; …
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Fréquentisme et prieurs
Robby McKilliam dit dans un commentaire à ce post: Il convient de souligner que, du point de vue des fréquentistes, il n'y a aucune raison pour que vous ne puissiez pas intégrer les connaissances antérieures dans le modèle. En ce sens, la vue fréquentiste est plus simple, vous n'avez qu'un …
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Paysage statistique
Quelqu'un a-t-il écrit un bref aperçu des différentes approches statistiques? En première approximation, vous disposez de statistiques fréquentistes et bayésiennes. Mais lorsque vous regardez de plus près, vous avez également d'autres approches comme les bayésiens vraisemblables et empiriques. Et puis vous avez des subdivisions au sein de groupes tels que …
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Sommes-nous des fréquentistes vraiment juste des Bayésiens implicites / involontaires?
Pour un problème d'inférence donné, nous savons qu'une approche bayésienne diffère généralement à la fois dans sa forme et résulte d'une approche féquentiste. Les Frequentists (qui m'incluent généralement) soulignent souvent que leurs méthodes ne nécessitent pas de priorité et sont donc plus "pilotées par les données" que "pilotées par le …
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Quel est le point de vue fréquentiste sur l'histoire du voltmètre?
Quel est le point de vue fréquentiste sur l'histoire du voltmètre et ses variations? L'idée sous-jacente est qu'une analyse statistique qui fait appel à des événements hypothétiques devrait être révisée si l'on apprenait plus tard que ces événements hypothétiques n'auraient pas pu se produire comme prévu. La version de l'histoire …
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Y a-t-il plus à la probabilité que le bayésianisme?
En tant qu'étudiant en physique, j'ai fait l'expérience de la conférence «Pourquoi je suis un bayésien» peut-être une demi-douzaine de fois. C'est toujours la même chose - le présentateur explique avec suffisance comment l'interprétation bayésienne est supérieure à l'interprétation fréquentiste prétendument employée par les masses. Ils mentionnent la règle de …
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Inférence statistique sous erreur de spécification
Le traitement classique de l'inférence statistique repose sur l'hypothèse qu'une statistique correctement spécifiée est utilisée. Autrement dit, la distribution P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) qui a généré les données observées yyy fait partie du modèle statistique MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} Cependant, nous ne pouvons pas dans la plupart des situations …
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Subjectivité dans les statistiques Frequentist
J'entends souvent dire que les statistiques bayésiennes peuvent être très subjectives. L'argument principal étant que l'inférence dépend du choix d'un a priori (même si l'on peut utiliser le principe d'indifférence ou d'entropie maximale pour choisir un a priori). En comparaison, selon la revendication, les statistiques fréquentistes sont en général plus …
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Questions sur le bootstrap paramétrique et non paramétrique
Je lis le chapitre sur les statistiques fréquentes du livre de Kevin Murphy " Machine Learning - A Probabilistic Perspective ". La section sur le bootstrap se lit comme suit: Le bootstrap est une technique Monte Carlo simple pour approximer la distribution d'échantillonnage. Ceci est particulièrement utile dans les cas …
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Qu'est-ce que cela signifie pour quelque chose d'avoir de bonnes propriétés fréquentistes?
J'ai souvent entendu cette phrase, mais je n'ai jamais entièrement compris ce qu'elle signifie. L'expression "bonnes propriétés fréquentistes" compte actuellement environ 2750 visites sur google, 536 sur scholar.google.com et 4 sur stats.stackexchange.com . La chose la plus proche que j'ai trouvée à une définition claire vient de la dernière diapositive …
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Un intervalle de confiance fournit-il réellement une mesure de l'incertitude d'une estimation de paramètre?
Je lisais un article de blog du statisticien William Briggs, et l'affirmation suivante m'a le moins intéressé. Qu'est-ce que vous en faites? Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance? C'est une équation, bien sûr, qui vous fournira un intervalle pour vos données. Il vise à fournir une mesure de l'incertitude d'une estimation …
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