J'ai 21 variables macroéconomiques et socio-économiques d'attitudes (comme le pourcentage de mères âgées de 24 à 54 ans sans emploi, le pourcentage d'enfants âgés de 3 à 5 ans dans les écoles maternelles, etc.). J'ai également des données sur les proportions de grands-parents qui ont fourni des services de garde intensifs. La plupart des variables socio-économiques que j'ai sélectionnées sont fortement corrélées à la garde d'enfants (par exemple, il existe une corrélation négative entre la proportion de mères employées à temps partiel et la prestation de soins aux grands-parents).
Idéalement, je voudrais créer une typologie de différents types de pays. Mon espoir serait d'utiliser une sorte de technique de réduction des dimensions dont les composantes ou les facteurs auraient un sens intuitif (par exemple les attitudes envers la famille et le sexe, la structure du marché du travail, les politiques familiales). Ou, à défaut, évaluez lequel des 21 indicateurs macroéconomiques explique le mieux la variabilité des services de garde d'enfants d'un pays à l'autre.
Mon principal problème est que je n'ai que 12 pays européens. Je pense que l'ACP et les analyses factorielles ne sont pas des techniques appropriées avec si peu de cas. Ai-je raison? On m'a dit d'essayer d'utiliser une analyse comparative qualitative ou une analyse des correspondances multiples, bien que, à ma connaissance, ces dernières techniques soient plus appropriées pour les indicateurs macroéconomiques binaires (ou catégoriques) (alors que les miens sont des pourcentages ou des variables continues).