Statistiques et Big Data decision-theory

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Pour quel problème ou jeu les solutions optimales de variance et d'écart-type sont-elles adaptées?

Pour une variable aléatoire donnée (ou une population, ou un processus stochastique), l'attente mathématique est la réponse à une question Quelle prévision ponctuelle minimise la perte carrée attendue? . Aussi, c'est la solution optimale à un jeu Devinez la prochaine réalisation d'une variable aléatoire (ou un nouveau tirage d'une population), …

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Un estimateur de Bayes exige-t-il que le vrai paramètre soit une variable possible de l'a priori?

Cela pourrait être un peu d'une question philosophique, mais on y va: En théorie de la décision, le risque d'un estimateur Bayes θ ( x ) pour θ ∈ Θ est défini par rapport à une distribution avant π sur Θ .θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Maintenant, d'une part, pour que le vrai ait …

9 bayesian prior decision-theory point-estimation

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Quel serait un exemple de cas où L2 est une bonne fonction de perte pour calculer une perte postérieure?

La perte L2, ainsi que la perte L0 et L1, sont trois fonctions de perte "par défaut" très courantes utilisées pour résumer une perte postérieure minimale par la perte attendue postérieure. Une des raisons à cela est peut-être qu'elles sont relativement faciles à calculer (au moins pour les distributions 1d), …

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Justification formelle de l'inférence bayésienne comme modèle de croyance

Je me souviens d'une preuve que la théorie des probabilités bayésienne est la seule méthode valable pour représenter les croyances, elle est allée quelque chose comme nous représentons la croyance par une fonction non négative sur un domaine de résultats les croyances sont sous-additives ... Par conséquent, la théorie des …

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Quelle est la relation entre la théorie statistique et la théorie de la décision?

Je me demandais comment les statistiques et la théorie de la décision sont liées? Il me semble que tous les problèmes / tâches statistiques peuvent être formulés en théorie de la décision. Les problèmes de théorie de la décision peuvent également être formulés sous forme de problèmes statistiques / probabilités …

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