Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Le code suivant PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, …
Supposons que nous ayons affaire à cet ensemble de données (Xje,Nje)(Xi,Ni)(X_i, N_i) où XjeXiX_i est une variable continue (par exemple, exponentielle) et NjeNiN_i est une distribution discrète (par exemple Poisson) pour i = 1 , . . . , ni=1,...,ni=1,...,n. Disons queρρ\rho est la corrélation entre XXX et NNN. Comment …
Je travaille sur des données d'infection par la maladie, et je ne sais pas si je dois traiter les données comme "catégoriques" ou "continues". "Nombre d'infections" le nombre de cas d'infection trouvés dans une période de temps spécifique, le décompte est généré à partir de données catégorielles (c'est-à-dire le nombre …
J'essaie de prévoir des Poissondonnées, divisées en groupes, de 1-26 months of data, selon le groupe. Des données regroupées 65% has a value of 0et 25% a value of 1. Je n'ai trouvé aucune tendance ou saisonnalité, j'ai donc commencé à tester quelques modèles stationnaires différents. Moving average (3), Moving …
Aidez-moi ici, s'il vous plaît. Peut-être avant même de me donner une réponse, vous devrez peut-être m'aider à poser la question. Je n'ai jamais appris l'analyse des séries chronologiques et je ne sais pas si c'est bien ce dont j'ai besoin. Je n'ai jamais entendu parler des moyennes lissées dans …
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