Statistiques et Big Data classification

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Classification avec des données partiellement «inconnues»

Supposons que je veuille apprendre un classificateur qui prend un vecteur de nombres en entrée et donne une étiquette de classe en sortie. Mes données d'entraînement se composent d'un grand nombre de paires d'entrée-sortie. Cependant, lorsque je viens de tester certaines nouvelles données, ces données ne sont généralement que partiellement …

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seuil de calcul pour le classificateur de risque minimum?

Supposons que deux classes et ont un attribut et ont la distribution et . si nous avons égal pour la matrice de coût suivante:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} pourquoi, est le seuil du classificateur de risque (coût) minimum?x0<0.5x0<0.5x_0 …

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Quand utiliser l'impureté Gini et quand utiliser le gain d'informations?

Quelqu'un peut-il m'expliquer quand utiliser l'impureté Gini et le gain d'informations pour les arbres de décision? Pouvez-vous me donner des situations / des exemples de la meilleure façon de les utiliser?

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Intervalle de confiance pour l'exactitude de la classification validée de façon croisée

Je travaille sur un problème de classification qui calcule une métrique de similitude entre deux images radiographiques d'entrée. Si les images sont de la même personne (étiquette de «droite»), une métrique plus élevée sera calculée; les images d'entrée de deux personnes différentes (étiquette de «mauvais») entraîneront une mesure inférieure. J'ai …

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Précision moyenne et rappel lors de l'utilisation de la validation croisée

J'ai effectué une classification en utilisant plusieurs classificateurs pour des données étiquetées à 2 classes, et j'ai utilisé une validation croisée 5 fois. Pour chaque pli, j'ai calculé tp, tn, fp et fn. Ensuite, j'ai calculé l'exactitude, la précision, le rappel et le score F pour chaque test. Ma question …

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Classification des séries chronologiques - très mauvais résultats

Je travaille sur un problème de classification de série chronologique où l'entrée est des données d'utilisation vocale de série chronologique (en secondes) pour les 21 premiers jours d'un compte de téléphone portable. La variable cible correspondante est de savoir si ce compte a été annulé dans la fourchette de 35 …

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Comparer les classificateurs basés sur AUROC ou la précision?

J'ai un problème de classification binaire et j'expérimente différents classificateurs dessus: je veux comparer les classificateurs. lequel est une meilleure mesure de l'ASC ou de la précision? Et pourquoi? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

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Mesures de la séparabilité des classes dans les problèmes de classification

Un exemple d'une bonne mesure de la séparabilité des classes chez les apprenants discriminants linéaires est le rapport discriminant linéaire de Fisher. Existe-t-il d'autres mesures utiles pour déterminer si les ensembles de fonctionnalités offrent une bonne séparation des classes entre les variables cibles? En particulier, je suis intéressé à trouver …

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Importance des variables dans la régression logistique

Je suis probablement confronté à un problème qui a probablement été résolu une centaine de fois auparavant, mais je ne sais pas où trouver la réponse. Lorsque j'utilise la régression logistique, étant donné de nombreuses fonctionnalités et que j'essaie de prédire une valeur binaire catégorielle , je suis intéressé par …

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Utilisation d'Adaboost avec SVM pour la classification

Je sais qu'Adaboost essaie de générer un classificateur fort en utilisant une combinaison linéaire d'un ensemble de classificateurs faibles. Cependant, j'ai lu certains articles suggérant qu'Adaboost et les SVM fonctionnent en harmonie (même si SVM est un classificateur puissant) dans certaines conditions et dans certains cas . Je ne suis …

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Est-il possible d'obtenir un meilleur ANN en supprimant certaines connexions?

Je me demandais s'il était possible, dans certaines circonstances, que les ANN fonctionnent mieux si vous supprimez certaines connexions sur celles-ci, par exemple: Construire un ANN en prenant deux ANN et A en B multicouches en parallèle (mêmes nœuds d'entrée et de sortie) en ajoutant quelques connexions de "communication" entre …

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Extension des modèles à 2 classes aux problèmes multi-classes

Cet article sur Adaboost donne quelques suggestions et code (page 17) pour étendre les modèles à 2 classes aux problèmes de classe K. Je voudrais généraliser ce code, de sorte que je puisse facilement brancher différents modèles à 2 classes et comparer les résultats. Étant donné que la plupart des …

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Modèle de classification pour la prévision de la cote des films

Je suis un peu nouveau dans l'exploration de données et je travaille sur un modèle de classification pour la prévision de la cote des films. J'ai collecté des ensembles de données de l'IMDB et je prévois d'utiliser des arbres de décision et des approches de voisin le plus proche pour …

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Organiser un arbre de classification (en partie) en un ensemble de règles?

Existe-t-il un moyen, une fois qu'un arbre de classification complexe est construit à l'aide de rpart (dans R), d'organiser les règles de décision produites pour chaque classe? Donc, au lieu d'obtenir un énorme arbre, nous obtenons un ensemble de règles pour chacune des classes? (si c'est le cas, comment?) Voici …

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Existe-t-il des bibliothèques disponibles pour les méthodes de type CART utilisant des prédicteurs et des réponses clairsemés?

Je travaille avec de grands ensembles de données en utilisant le paquet gbm dans R. Ma matrice de prédicteur et mon vecteur de réponse sont assez clairsemés (c'est-à-dire que la plupart des entrées sont nulles). J'espérais construire des arbres de décision en utilisant un algorithme qui tire parti de cette …

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