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Comment utiliser la décomposition de Cholesky, ou une alternative, pour la simulation de données corrélées
J'utilise la décomposition de Cholesky pour simuler des variables aléatoires corrélées étant donné une matrice de corrélation. Le fait est que le résultat ne reproduit jamais la structure de corrélation telle qu'elle est donnée. Voici un petit exemple en Python pour illustrer la situation. import numpy as np n_obs = …