Questions marquées «causality»

La relation entre cause et effet.

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Effet causal par les ajustements de la porte arrière et de la porte d'entrée
Si nous voulions calculer l'effet causal de sur dans le graphique causal ci-dessous, nous pouvons utiliser à la fois les théorèmes d'ajustement de porte arrière et d'ajustement de porte d'entrée, c'est-à-dire XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) et P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y|do(X=x))=∑zP(z|x)∑x′P(y|x′,z)P(x′).P(y | \textit{do}(X = x)) = …
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Problèmes de causalité de Judea Pearl Book
Je commence à lire Causal Inference in Statistics, A Primer de Judea Pearl et. Al. J'ai une maîtrise en mathématiques, mais je n'ai jamais suivi de cours de statistique. Je suis un peu confus par l'une des premières questions de l'étude, et je ne peux poser aucune question à ce …
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Pourquoi l'utilisation de données transversales pour déduire / prédire des changements longitudinaux est-elle une mauvaise chose?
Je cherche un papier qui j'espère existe, mais je ne sais pas si c'est le cas. Il pourrait s'agir d'un ensemble d'études de cas et / ou d'un argument de la théorie des probabilités expliquant pourquoi l'utilisation de données transversales pour déduire / prédire des changements longitudinaux peut être une …
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L'hypothèse de linéarité dans la régression linéaire n'est-elle qu'une définition de
Je révise la régression linéaire. Le manuel de Greene déclare: Maintenant, bien sûr, il y aura d'autres hypothèses sur le modèle de régression linéaire, telles que E(ϵ|X)=0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0 . Cette hypothèse combinée à l'hypothèse de linéarité (qui définit en fait ϵϵ\epsilon ), structure le modèle. Cependant, l'hypothèse de linéarité en soi …
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Le Paradoxe de Simpson couvre-t-il toutes les instances de retournement d'une variable cachée?
Ce qui suit est une question sur les nombreuses visualisations offertes comme «preuve par l'image» de l'existence du paradoxe de Simpson, et peut-être une question sur la terminologie. Le Paradoxe de Simpson est un phénomène assez simple à décrire et à donner des exemples numériques (la raison pour laquelle cela …
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