Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Comme le consensus général semble être d'utiliser des modèles mixtes via lmer()en R au lieu de l'ANOVA classique (pour les raisons souvent citées, comme les conceptions déséquilibrées, les effets aléatoires croisés, etc.), je voudrais essayer avec mes données. Cependant, je crains de pouvoir "vendre" cette approche à mon superviseur (qui …
J'ai vu beaucoup de fois affirmer qu'ils devaient être exhaustifs (les exemples dans de tels livres étaient toujours définis de telle manière, qu'ils l'étaient en effet), d'autre part, j'ai également vu beaucoup de fois des livres indiquant qu'ils devraient être exclusifs ( par exemple as and as ) sans clarifier …
Dans un modèle à plusieurs niveaux, quelles sont les implications pratiques et liées à l'interprétation de l'estimation et de la non-estimation des paramètres de corrélation à effet aléatoire? La raison pratique de demander ceci est que dans le cadre de lmer dans R, il n'y a pas de méthode implémentée …
Cette question a été migrée à partir de Mathematics Stack Exchange car elle peut être répondue sur la validation croisée. Migré il y a 7 ans . J'ai une question à propos de quelque chose que mon professeur de statistique a dit au sujet du problème suivant. Ma question n'est …
Il est bien connu, en particulier dans le traitement du langage naturel, que l’apprentissage automatique doit se dérouler en deux étapes, une étape de formation et une étape d’évaluation, et utiliser des données différentes. Pourquoi est-ce? Intuitivement, ce processus permet d'éviter de sur-ajuster les données, mais je ne vois pas …
Dans la classification de texte, j'ai un ensemble de formation avec environ 800 échantillons et un ensemble de test avec environ 150 échantillons. L'ensemble de test n'a jamais été utilisé et attend d'être utilisé jusqu'à la fin. J'utilise l'ensemble de formation de 800 échantillons, avec une validation croisée 10 fois …
Bien que je sache qu'il existe une série de fonctions pour générer des cartes thermiques dans R, le problème est que je ne peux pas produire de cartes visuellement attrayantes. Par exemple, les images ci-dessous sont de bons exemples de cartes thermiques que je veux éviter. Le premier manque clairement …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Existe-t-il un outil en ligne de commande qui accepte le flux de nombres (au …
Considérons un Jeffreys avant où , où est l'information de Fisher.jep ( θ ) ∝ | i ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}jeii Je continue de voir cette priorité être mentionnée comme une priorité non informative, mais je n'ai jamais vu d'argument pourquoi elle n'est pas informative. Après tout, ce …
C'est une question de terminologie. Un «vague a priori» est-il le même qu'un a priori non informatif, ou y a-t-il une différence entre les deux? Mon impression est qu'ils sont identiques (en recherchant ensemble des informations vagues et non informatives), mais je ne peux pas en être certain.
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je me demandais s'il était possible de faire un calcul symbolique dans R? Par exemple, J'espérais obtenir l'inverse d'une matrice de …
J'utilise AIC (Akaike's Information Criterion) pour comparer des modèles non linéaires dans R. Est-il valide de comparer les AIC de différents types de modèle? Plus précisément, je compare un modèle ajusté par glm avec un modèle avec un terme à effet aléatoire ajusté par glmer (lme4). Sinon, existe-t-il un moyen …
Lors de la construction d'un modèle CART (spécifiquement l'arbre de classification) à l'aide de rpart (dans R), il est souvent intéressant de savoir quelle est l'importance des différentes variables introduites dans le modèle. Ainsi, ma question est: Quelles sont les mesures communes existantes pour classer / mesurer l'importance des variables …
Cette question a été migrée à partir de Mathematics Stack Exchange car il est possible d'y répondre sur la validation croisée. Migré il y a 8 ans . Lorsque j'effectue une régression linéaire dans certains logiciels (par exemple Mathematica), j'obtiens des valeurs de p associées aux paramètres individuels du modèle. …
Je suis novice en R et en analyse de séries chronologiques. J'essaie de trouver la tendance d'une longue série de températures quotidiennes (40 ans) et j'ai essayé différentes approximations. Le premier n'est qu'une simple régression linéaire et le second est la décomposition saisonnière des séries chronologiques par Loess. Dans ce …
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