Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Estimation de la variabilité dans le temps
J'ai un ensemble de données qui contient environ 7 500 analyses de sang d'environ 2 500 personnes. J'essaie de savoir si la variabilité des tests sanguins augmente ou diminue avec le temps entre deux tests. Par exemple - je prélève votre sang pour le test de base, puis je tire …
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Quelle est la différence entre l'analyse de données fonctionnelles et l'analyse de données de grande dimension
Il existe de nombreuses références dans la littérature statistique aux " données fonctionnelles " (c'est-à-dire les données qui sont des courbes) et, en parallèle, aux " données de haute dimension " (c'est-à-dire lorsque les données sont des vecteurs de grande dimension). Ma question concerne la différence entre les deux types …
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La trinité des tests en toute vraisemblance: que faire face à des conclusions contradictoires?
Les tests de Wald, de rapport de vraisemblance et de multiplicateur de Lagrange dans le contexte de l'estimation du maximum de vraisemblance sont asymptotiquement équivalents. Cependant, pour les petits échantillons, ils ont tendance à diverger un peu, et dans certains cas, ils aboutissent à des conclusions différentes. Comment peuvent-ils être …
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Le théorème du déjeuner gratuit et la cohérence K-NN
Dans l'apprentissage informatique, le théorème de la NFL déclare qu'il n'y a pas d'apprenant universel. Pour chaque algorithme d'apprentissage, il existe une distribution qui amène l'apprenant à émettre une hypotesis avec une grande erreur, avec une probabilité élevée (bien qu'il y ait une hypotesis à faible erreur). La conclusion est …
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Quelle est la probabilité de ce processus?
Un patient est admis à l'hôpital. Leur durée de séjour dépend de deux choses: la gravité de leur blessure et le montant que leur assurance est prête à payer pour les garder à l'hôpital. Certains patients partiront prématurément si leur assurance décide de ne plus payer leur séjour. Supposons ce …
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Les processus stochastiques tels que le processus gaussien / processus de Dirichlet ont-ils des densités? Sinon, comment la règle de Bayes peut-elle leur être appliquée?
Le processus de Dirichlet et le processus gaussien sont souvent appelés «distributions sur fonctions» ou «distributions sur distributions». Dans ce cas, puis-je parler de manière significative de la densité d'une fonction sous un GP? Autrement dit, le processus gaussien ou le processus de Dirichlet ont-ils une notion de densité de …
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En régression linéaire, pourquoi devrions-nous inclure des termes quadratiques alors que nous ne nous intéressons qu'aux termes d'interaction?
Supposons que je m'intéresse à un modèle de régression linéaire, pour , car je voudrais voir si une interaction entre les deux covariables a un effet sur Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Dans les notes de cours d'un professeur (avec qui je n'ai pas de contact), …
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