Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

Pourquoi les liens sont-ils si difficiles dans les statistiques non paramétriques?

Mon texte non paramétrique, Statistiques pratiques non paramétriques , donne souvent des formules claires pour les attentes, les variances, les statistiques de test, etc., mais inclut la mise en garde que cela ne fonctionne que si nous ignorons les liens. Lors du calcul de la statistique U de Mann-Whitney, il …

14 nonparametric ties

Calcul de l'AUPR dans R [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 7 mois . Il est facile de trouver une zone de calcul de package …

14 r precision-recall

Quelqu'un peut-il faire la lumière sur les effets mixtes linéaires et non linéaires?

Je suis sur le point de plonger dans l'apprentissage R et mon projet d'apprentissage consistera à appliquer une régression à effets mixtes ou aléatoires à un ensemble de données afin de développer une équation prédictive. Je partage l'inquiétude de l'auteur dans ce post Comment choisir la bibliothèque nlme ou lme4 …

14 r regression random-effects-model

Dérivation de la matrice de diffusion totale (dans la classe + entre les classes)

Je jouais avec les méthodes PCA et LDA et je suis coincé à un moment donné, j'ai le sentiment que c'est si simple que je ne peux pas le voir. Les matrices de dispersion -classe ( ) et -classe ( ) sont définies comme suit:S BSWSWS_WSBSBS_B SW=∑i=1C∑t=1N(xit−μi)(xit−μi)TSW=∑i=1C∑t=1N(xti−μi)(xti−μi)T S_W = \sum_{i=1}^C\sum_{t=1}^N(x_t^i …

14 discriminant-analysis

Estimation de la taille de la population à partir de la fréquence des doublons et uniques échantillonnés

Il existe un service Web où je peux demander des informations sur un élément aléatoire. Pour chaque demande, chaque article a une chance égale d'être retourné. Je peux continuer à demander des articles et enregistrer le nombre de doublons et uniques. Comment puis-je utiliser ces données pour estimer le nombre …

14 probability population coupon-collector-problem

Intervalle de confiance pour la moyenne géométrique

En tant que titre, y a-t-il quelque chose comme ça? Je sais comment calculer l'IC pour la moyenne arithmétique, mais qu'en est-il de la moyenne géométrique? Merci.

14 confidence-interval mean

Modèle d'estimation de la densité de population

Une base de données de (population, superficie, forme) peut être utilisée pour cartographier la densité de population en attribuant une valeur constante de population / superficie à chaque forme (qui est un polygone tel qu'un bloc de recensement, un secteur, un comté, un état, etc.). Cependant, les populations ne sont …

14 modeling unbiased-estimator spatial

Expliquer l'ajustement du modèle, en anglais simple

En lisant sur les méthodes et les résultats de l'analyse statistique, notamment en épidémiologie, j'entends très souvent parler d' ajustement ou de contrôle des modèles. Comment expliqueriez-vous, à un non-statisticien, le but de cela? Comment interprétez-vous vos résultats après avoir contrôlé certaines variables? Une petite visite guidée dans Stata ou …

14 regression modeling epidemiology

Comment déterminer la taille d'échantillon nécessaire pour une mesure répétée de l'ANOVA?

J'ai besoin d'aide sur la mesure répétée de l'ANOVA. Nous étudions l'effet de certaines interventions sur la réduction du taux d'infection du sang (BSI) dans certains quartiers. Nous prévoyons de saisir les informations sur les taux BSI sur une base mensuelle, 12 mois sans intervention en premier, puis 12 mois …

14 anova repeated-measures sample-size power

Biais vers les nombres naturels dans le cas des moindres carrés

Pourquoi cherchons-nous à minimiser x^2au lieu de minimiser |x|^1.95ou |x|^2.05. Y a-t-il des raisons pour lesquelles le nombre devrait être exactement deux ou est-ce simplement une convention qui a l'avantage de simplifier les calculs?

14 standard-deviation least-squares

Comment l'entropie dépend-elle de l'emplacement et de l'échelle?

L' entropie d'une distribution continue avec la fonction de densité Fff est définie comme étant le négatif de l'espérance de Journal( f) ,log⁡(f),\log(f), et est donc égale à HF= - ∫∞- ∞Journal( f( x ) ) f( x ) d x .Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. On dit aussi que …

14 distributions data-transformation entropy

Où est la bombe: comment estimer la probabilité, compte tenu des totaux des lignes et des colonnes?

Cette question est inspirée d'un mini-jeu de Pokemon Soulsilver: Imaginez qu'il y ait 15 bombes cachées sur cette zone 5x6 (EDIT: maximum 1 bombe / cellule): Maintenant, comment estimeriez-vous la probabilité de trouver une bombe sur un champ spécifique, compte tenu des totaux des lignes / colonnes? Si vous regardez …

14 probability estimation chi-squared independence games

Comment ajuster une spline à des données contenant des valeurs et des dérivées 1/2?

J'ai un ensemble de données qui contient, disons, des mesures de position, de vitesse et d'accélération. Tous viennent du même "run". Je pourrais construire un système linéaire et adapter un polynôme à toutes ces mesures. Mais puis-je faire de même avec les splines? Qu'est-ce qu'une façon «R» de procéder? Voici …

14 r model fitting splines derivative

Algorithme de forêt aléatoire et d'arbre de décision

Une forêt aléatoire est une collection d'arbres de décision suivant le concept d'ensachage. Lorsque nous passons d'un arbre de décision à l'arbre de décision suivant, comment les informations apprises par le dernier arbre de décision passent-elles au suivant? Parce que, selon ma compréhension, il n'y a rien de tel qu'un …

14 machine-learning random-forest cart bagging

Existe-t-il une interprétation bayésienne pour REML?

Une interprétation bayésienne du REML est-elle disponible? À mon intuition, REML a une forte ressemblance avec les procédures d'estimation dites bayésiennes empiriques , et je me demande si une sorte d'équivalence asymptotique (sous une classe appropriée de prieurs, par exemple) a été démontrée. Les Bayes empiriques et REML semblent être …

14 bayesian asymptotics reml

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