Réponses:
vous pouvez utiliser cor.test
:
col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)
qui donne :
# Pearson's product-moment correlation
# data: col1 and col2
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -0.6451325 0.9963561
# sample estimates:
# cor
# 0.8315218
Plus d'informations sur les statistiques et les paramètres supplémentaires sur la page officielle:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.test.html
Ce qui suit fera ce que vous demandez:
library(Hmisc) # You need to download it first.
rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman
Ici x est une trame de données, et rcorr renvoie toutes les corrélations qu'il est possible de former à partir de la trame de données "x".
Ou vous pouvez calculer vous-même la statistique:
cor
(?cor
) mentionne explicitementcor.test
(sous "Voir aussi")