Traitement de signal stft

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Algorithme de transformée de Fourier à court terme inverse décrit en mots

J'essaie de comprendre conceptuellement ce qui se passe lorsque les transformées de Fourier à court terme avant et inverse (STFT) sont appliquées à un signal discret du domaine temporel. J'ai trouvé l'article classique d'Allen et Rabiner ( 1977 ), ainsi qu'un article Wikipedia ( lien ). Je pense qu'il y …

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STFT et DWT (ondelettes)

STFT peut être utilisé avec succès sur des données sonores (avec un fichier son .wav par exemple) afin de faire quelques modifications dans le domaine fréquentiel (exemple: suppression du bruit). Avec N=441000( à savoir 10 secondes à la fréquence d' échantillonnage fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produit approximativement une 430x4096matrice (première …

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Pouvez-vous augmenter la résolution de fréquence de la FFT sans augmenter la taille de la fenêtre?

Je voudrais utiliser STFT pour l'analyse multipitch. Je me rends compte que la détection des partiels existant dans le signal n'est qu'un début. J'ai quand même un problème avec ça. Disons que j'ai un signal échantillonné avec une fréquence «CD» 44100Hz. Avec une fenêtre d' 1024échantillons, j'obtiens une résolution de …

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Comment optimiser les longueurs de fenêtre en STFT?

J'ai de nombreux signaux EEG et je veux les analyser en utilisant des méthodes linéaires telles que STFT (Short Time Fourier Transform). Dans STFT, comment puis-je optimiser la longueur de la fenêtre d'analyse pour refléter le spectre de fréquence de chaque fenêtre d'analyse de manière appropriée?

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Détection de hauteur humaine en temps réel

J'essaie de mettre en œuvre un jeu de chant qui analysera les entrées micro brutes et dira au joueur à quel point il chante. Cela doit être fait en temps réel. J'ai rencontré beaucoup de discussions posant la même question, mais je n'en ai pas encore assez fini, probablement en …

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Quelle est la différence entre la transformée en ondelettes de Gabor-Morlet et la transformée en Q constant?

En un coup d'œil, la transformée de Fourier à Q constant et la transformée en ondelettes de Gabor-Morlet semblent identiques. Les deux sont des représentations temps-fréquence, basées sur des filtres à Q constant, des sinusoïdes fenêtrées, etc. Mais peut-être y a-t-il une différence qui me manque? La boîte à outils …

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Chroma-Subsampling: Comment calculer correctement le débit de données

J'ai du mal à comprendre comment calculer le débit de données lors de l'utilisation du sous-échantillonnage de chrominance, par exemple dans une image Y'UV: J'ai les exemples suivants pour un calcul: Résolution d'image: 352*288 fréquence: 25 ips Pour (4: 4: 4), l'exemple de calcul se présente comme suit: (352px * …

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Quelle est la résolution de fréquence maximale pour le spectrogramme d'implémentation STFT de Matlab ()?

La spectrogram()fonction de Matlab calcule le STFT d'un signal. Il décrit son NFFTargument comme suit: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)spécifie le nombre de points de fréquence utilisés pour calculer les transformées de Fourier discrètes. Si NFFTn'est pas spécifié, la valeur par défaut NFFTest utilisée. Ai-je raison de dire que NFFTc'est un compromis …

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Résolution temporelle de la transformée de Fourier à court terme (STFT)

J'ai du mal à comprendre comment les points temporels d'un STFT sont calculés, et je ne trouve pas de réponse définitive. Disons que j'ai un signal stationnaire à 4 Hz et je vais utiliser une fenêtre de 64 secondes avec un chevauchement de 3 secondes. Voilà donc une fenêtre de …

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Quelle est l'importance de la sélection de la fonction de fenêtre dans les STFT?

J'ai une somme de signaux périodiques que j'essaie de démêler en utilisant l'analyse temps-fréquence. Il semble que j'obtienne des résultats extrêmement différents selon la longueur et la forme de la fenêtre. C'est un problème parce que je veux développer un algorithme automatisé et, espérons-le, séquentiel pour faire le travail.

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