Questions marquées «denoising»

5
Estimateurs pour une meilleure soustraction spectrale du bruit
Bruit blanc gaussien à moyenne nulle, indépendant d'un signal propre xxx et de variance connue est ajoutée à xxx produire un signal bruyant y.y.y. Transformée de Fourier discrète (DFT) YYY du signal bruyant est calculé par: Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} C'est juste pour le contexte, et nous définirons la variance …
2
Durée d'impulsion rectangulaire inconnue avec bruit gaussien blanc additif
Problème. Il existe un signal discretf[i]f[i]f[i] (exemple ci-dessous). On sait que f[i]f[i]f[i] a une forme d'impulsion rectangulaire avec un bruit gaussien blanc additif. f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i] , s[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i] = \alpha(\theta[i - i_{1}] - \theta[i - i_{2}]) + c , i2>i1i2>i1i_{2} > i_{1} , i1>Ni1>Ni_{1} > N Où est …
2
Réduction du bruit de l'audio très bruyant
J'essaie d'écrire un algorithme qui segmenterait automatiquement un morceau audio avec des enregistrements d'appels d'oiseaux. Mes données d'entrée sont des fichiers d'onde d'une minute et sur la sortie, j'aimerais recevoir des appels séparés pour une analyse plus approfondie. Le problème est que le rapport signal / bruit est assez terrible …
4
Résolution du problème d'optimisation convexe utilisé pour le débruitage de haute qualité
La réponse la plus votée à cette question suggère que pour débruiter un signal tout en préservant des transitions nettes, il faut minimiser la fonction objectif: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| où est le signal bruyant, est le signal débruité, est le paramètre de régularisation etest une pénalité de norme L1. …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.