Quelles sont les méthodes de pointe pour la segmentation des personnes et l'identification des poses de personnes

Je sais que HOG est une technologie de pointe pour la détection de personnes, mais dans sa forme originale, HOG n'est qu'une méthode de détection, et je ne pense pas qu'elle soit particulièrement rapide non plus (il y a une accélération importante qui prend la fenêtre coulissante et rejette possibilités peu probables au début, mais il a été breveté).

Quelle est l'approche actuelle de l'état de l'art pour déterminer la pose d'une personne (y compris les poses rapprochées comme un tir à la tête et à la main, etc.) et pour segmenter la personne de l'arrière-plan?

Le réglage ici est des images fixes.

Découvrez le travail de Yang et Ramanan avec un mélange flexible de pièces. Cela commence par une partie centrale, mais les paires de parties attachées sont détectées conjointement en estimant la probabilité que la zone d'image interrogée supporte la co-occurrence des parties attachées dans l'image. L'erreur est présumée dans la pièce jointe et est minimisée à l'aide d'un modèle de type ressort. Chaque partie est détectée à l'aide de techniques de style HOG, et toutes les paires de parties de «l'arbre» ​​humain sont itérées pour déterminer la détection. D'après mon expérience, il a un très bon taux de fausses alarmes, mais nécessite une accélération matérielle pour les applications en temps réel.