Science computationnelle support-vector-machines

Calcul des coefficients de Lagrange pour SVM en Python

J'essaie d'écrire une implémentation SVM complète en Python et j'ai quelques problèmes pour calculer les coefficients Lagrange. Permettez-moi d'abord de reformuler ce que je comprends de l'algorithme pour m'assurer que je suis sur la bonne voie. Si est un ensemble de données et est l'étiquette de classe de , alorsx1,x2,...,xnx1,x2,...,xnx_1, …

10 optimization machine-learning support-vector-machines quadratic-programming

Les matrices du noyau RBF ont-elles tendance à être mal conditionnées?

J'utilise la fonction de noyau RBF pour implémenter un algorithme d'apprentissage machine basé sur le noyau (KLPP), la matrice de noyau résultante KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) est extrêmement mal conditionnée.Le nombre de conditions de la norme L2 est de1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Existe-t-il un moyen de le rendre bien conditionné? Je suppose que …

10 linear-algebra machine-learning interpolation support-vector-machines

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