Questions marquées «tensorflow»

TensorFlow est une bibliothèque et une API open source conçues pour l'apprentissage en profondeur, rédigées et gérées par Google. Utilisez cette balise avec une balise spécifique au langage ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) pour les questions sur l'utilisation de l'API pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique. Les langages de programmation pouvant être utilisés avec l'API TensorFlow varient, vous devez donc spécifier le langage de programmation. Spécifiez également le domaine d'application tel que [détection d'objet].

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Impossible de charger la bibliothèque dynamique 'libnvinfer.so.6'
J'essaie d'importer normalement le package python TensorFlow, mais j'obtiens l'erreur suivante: Voici le texte de l'image du terminal ci-dessus: 2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library …
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Maximiser le MSE d'un modèle de keras
J'ai des réseaux contradictoires génératifs, où le discriminateur est minimisé avec le MSE et le générateur devrait être maximisé. Parce que les deux sont des adversaires qui poursuivent le but opposé. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) Que dois-je adapter pour obtenir un modèle …
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Argument de mot-clé inattendu «déchiré» dans Keras
Essayer d'exécuter un modèle de keras formé avec le code python suivant: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] …
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TypeError: len n'est pas bien défini pour les tenseurs symboliques. (activation_3 / Identité: 0) Veuillez appeler `x.shape` plutôt que` len (x) `pour des informations sur la forme
J'essaie d'implémenter un modèle DQL sur un jeu de gym openAI. Mais cela me donne l'erreur suivante. TypeError: len n'est pas bien défini pour les tenseurs symboliques. (activation_3 / Identité: 0) Veuillez appeler x.shapeplutôt que len(x) pour obtenir des informations sur la forme. Créer un environnement de gym: ENV_NAME = …
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L'objet est énumérable mais pas indexable?
Résumé du problème et question J'essaie de regarder certaines des données à l'intérieur d'un objet qui peuvent être énumérées mais non indexées. Je suis encore novice en python, mais je ne comprends pas comment cela est possible. Si vous pouvez l'énumérer, pourquoi ne pouvez-vous pas accéder à l'index de la …
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tf.data.Dataset: L'argument `batch_size` ne doit pas être spécifié pour le type d'entrée donné
J'utilise Talos et Google colab TPU pour exécuter le réglage hyperparamétrique d'un modèle Keras . Notez que j'utilise Tensorflow 1.15.0 et Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def …
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Comment sortir la deuxième couche d'un réseau?
Mon modèle est formé aux images numériques ( MNIST dataset). J'essaie d'imprimer la sortie de la deuxième couche de mon réseau - un tableau de 128 chiffres. Après avoir lu beaucoup d'exemples - par exemple ce , et cela , ou cela . Je n'ai pas réussi à le faire …
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Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser `tf.keras`, ou bien de rétrograder vers TensorFlow 1.14
Je rencontre une erreur concernant (Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser tf.kerasou de rétrograder vers TensorFlow 1.14.) Toutes les recommandations. Merci import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers …
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