Questions marquées «tensorflow»

TensorFlow est une bibliothèque et une API open source conçues pour l'apprentissage en profondeur, rédigées et gérées par Google. Utilisez cette balise avec une balise spécifique au langage ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) pour les questions sur l'utilisation de l'API pour résoudre les problèmes d'apprentissage automatique. Les langages de programmation pouvant être utilisés avec l'API TensorFlow varient, vous devez donc spécifier le langage de programmation. Spécifiez également le domaine d'application tel que [détection d'objet].

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Utilisation d'une incorporation de mots pré-entraînée (word2vec ou Glove) dans TensorFlow
J'ai récemment examiné une implémentation intéressante pour la classification de texte convolutif . Cependant, tout le code TensorFlow que j'ai examiné utilise des vecteurs d'incorporation aléatoires (non pré-entraînés) comme celui-ci: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Est-ce …
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Signification de buffer_size dans Dataset.map, Dataset.prefetch et Dataset.shuffle
Selon la documentation de TensorFlow , les méthodes prefetchet mapde la tf.contrib.data.Datasetclasse ont toutes deux un paramètre appelé buffer_size. Pour la prefetchméthode, le paramètre est appelé buffer_sizeet selon la documentation: buffer_size: Un tf.Tensor scalaire tf.int64, représentant le nombre maximum d'éléments qui seront mis en mémoire tampon lors de la prélecture. …
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Quelle est la différence entre np.mean et tf.reduce_mean?
Dans le didacticiel MNIST pour débutants , il y a la déclaration accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castchange fondamentalement le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_meanet np.mean? Voici la doc sur tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: Le tenseur à réduire. Doit avoir un type …
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Que signifie global_step dans Tensorflow?
Dans ce code de didacticiel du site Web TensorFlow, quelqu'un pourrait-il aider à expliquer ce que cela global_stepsignifie? J'ai trouvé sur le site Web de Tensorflow écrit que l'étape globale est utilisée pour compter les étapes de formation , mais je ne comprends pas tout à fait ce que cela …
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Comment obtenir les dimensions (forme) du tenseur Tensorflow en tant que valeurs int?
Supposons que j'ai un tenseur Tensorflow. Comment obtenir les dimensions (forme) du tenseur sous forme de valeurs entières? Je sais qu'il existe deux méthodes tensor.get_shape()et tf.shape(tensor), mais je ne peux pas obtenir les valeurs de forme sous forme de valeurs entières int32. Par exemple, ci-dessous, j'ai créé un tenseur 2D, …
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Impossible d'installer les packages en raison d'une erreur EnvironmentError: [WinError 5] L'accès est refusé:
J'ai Windows 10. J'ai terminé l'installation de Tensorflow. Ça marche. Il dit "Bonjour Tensorflow!". Mais il a tout cela devant lui: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce …
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AVERTISSEMENT: tensorflow: les modes sample_weight ont été contraints de… à ['…']
Formation d'un classificateur d'images en utilisant .fit_generator()ou .fit()et en passant un dictionnaire à class_weight=comme argument. Je n'ai jamais eu d'erreurs dans TF1.x mais en 2.1 j'obtiens la sortie suivante lors du démarrage de la formation: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Que signifie contraindre quelque chose de ...à …
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Optimiseur TensorFlow Keras personnalisé
Supposons que je veuille écrire une classe d'optimiseur personnalisée conforme à l' tf.kerasAPI (en utilisant la version TensorFlow> = 2.0). Je suis confus quant à la façon documentée de le faire par rapport à ce qui est fait dans les implémentations. La documentation pour les tf.keras.optimizers.Optimizer états , ### Write …
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Pourquoi le modèle des kéros prévoit-il un ralentissement après la compilation?
En théorie, la prédiction devrait être constante car les poids ont une taille fixe. Comment récupérer ma vitesse après la compilation (sans avoir besoin de supprimer l'optimiseur)? Voir l'expérience associée: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
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AttributeError: le module 'tensorflow' n'a pas d'attribut 'app'
Je suis ce didacticiel et je fais un projet sur la détection d'objets personnalisés à l'aide de tensorflow. Donc, quand j'ai essayé de créer un enregistrement TF pour les images du train en utilisant la commande suivante python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record J'obtiens l'erreur suivante: Traceback (most recent call last): File …
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Temps de prédiction Keras incohérent
J'ai essayé d'obtenir une estimation du temps de prédiction de mon modèle de kéros et j'ai réalisé quelque chose d'étrange. En plus d'être assez rapide normalement, le modèle a besoin de temps en temps pour établir une prédiction. Et non seulement cela, ces temps augmentent également plus le modèle fonctionne. …
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