Questions marquées «tensorflow»

Par informations de débogage, je veux dire ce que TensorFlow montre dans mon terminal à propos des bibliothèques chargées et des périphériques trouvés, etc., pas des erreurs Python. I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library …

191 python  tensorflow 

J'ai installé la dernière version de Python (3.6.4 64-bit)et la dernière version de PyCharm (2017.3.3 64-bit). Ensuite, j'ai installé des modules dans PyCharm (Numpy, Pandas, etc.), mais lorsque j'ai essayé d'installer Tensorflow, il ne s'est pas installé et j'ai reçu le message d'erreur: Impossible de trouver une version qui satisfait …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

J'ai vraiment hâte de commencer à utiliser la nouvelle bibliothèque Tensorflow de Google en C ++. Le site Web et la documentation ne sont vraiment pas clairs sur la façon de créer l'API C ++ du projet et je ne sais pas par où commencer. Une personne plus expérimentée peut-elle …

169 c++  tensorflow 

J'ai l'intention d'utiliser TensorFlow distribué et j'ai vu que TensorFlow pouvait utiliser des GPU pour la formation et les tests. Dans un environnement de cluster, chaque machine peut avoir 0 ou 1 ou plusieurs GPU, et je souhaite exécuter mon graphique TensorFlow dans des GPU sur autant de machines que …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Je ne peux pas comprendre le devoir de cette fonction. Est-ce comme une table de consultation? Quels moyens de retourner les paramètres correspondant à chaque id (en ids)? Par exemple, dans le skip-grammodèle si nous utilisons tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), alors pour chacun, train_inputil trouve l'incorporation correspondante?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

J'ai formé un modèle de classification binaire avec CNN, et voici mon code model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

C'est une question principale, concernant la théorie des réseaux de neurones: Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones? Je comprends que parfois, lorsque par exemple les valeurs d'entrée ne sont pas numériques, une certaine transformation doit être effectuée, mais lorsque nous avons une entrée numérique? Pourquoi les nombres doivent …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Comment tf.app.run()fonctionne la démo de Tensorflow? Dans tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, il y a un appel à tf.app.run(). Comment cela est-il géré? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

150 python  python-3.x  tensorflow 

J'ai remarqué que certaines versions plus récentes de TensorFlow sont incompatibles avec les anciennes versions de CUDA et cuDNN. Existe-t-il un aperçu des versions compatibles ou même une liste des combinaisons officiellement testées? Je ne le trouve pas dans la documentation TensorFlow.

146 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

J'ai récemment commencé à étudier l'apprentissage en profondeur et d'autres techniques de ML, et j'ai commencé à rechercher des frameworks qui simplifient le processus de création d'un réseau et de l'entraînement, puis j'ai trouvé TensorFlow, ayant peu d'expérience dans le domaine, pour moi, il semble que la vitesse soit un …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

De nombreux utilisateurs l'ont cité comme raison de passer à Pytorch, mais je n'ai pas encore trouvé de justification / explication pour sacrifier la qualité pratique la plus importante, la vitesse, pour une exécution rapide. Ci-dessous, les performances de l'analyse comparative du code, TF1 contre TF2 - avec TF1 fonctionnant …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Je regardais la documentation de tensorflow tf.nn.conv2d ici . Mais je ne peux pas comprendre ce qu'il fait ou ce qu'il essaie de réaliser. Il dit sur les documents, # 1: Aplatit le filtre en une matrice 2D avec forme [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Maintenant qu'est-ce que cela …

135 neural-network  tensorflow 

J'ai installé la version GPU de tensorflow sur un Ubuntu 14.04. Je suis sur un serveur GPU où tensorflow peut accéder aux GPU disponibles. Je veux exécuter tensorflow sur les processeurs. Normalement, je peux utiliser env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pour exécuter sur GPU no. 0. Comment puis-je choisir entre les processeurs à la …

128 python  tensorflow 

Autant que je sache, Variablec'est l'opération par défaut pour créer une variable, et get_variableest principalement utilisée pour le partage de poids. D'une part, certaines personnes suggèrent d'utiliser à la get_variableplace de l' Variableopération primitive chaque fois que vous avez besoin d'une variable. D'un autre côté, je vois simplement toute utilisation …

125 python  tensorflow 

Dans la plupart des modèles, il existe un paramètre d' étapes indiquant le nombre d'étapes à parcourir sur les données . Mais pourtant, je vois dans la plupart des usages pratiques, nous exécutons également la fonction fit N epochs . Quelle est la différence entre exécuter 1000 étapes avec 1 …

125 machine-learning  tensorflow