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Que fait la fonction tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Je ne peux pas comprendre le devoir de cette fonction. Est-ce comme une table de consultation? Quels moyens de retourner les paramètres correspondant à chaque id (en ids)? Par exemple, dans le skip-grammodèle si nous utilisons tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), alors pour chacun, train_inputil trouve l'incorporation correspondante?