La programmation python

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Quel est le moyen le plus rapide de mapper les noms de groupe du tableau numpy aux index?

Je travaille avec pointcloud 3D de Lidar. Les points sont donnés par un tableau numpy qui ressemble à ceci: points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503], [61651933, 416326074, 39802], [61679969, 416318049, 39500], [61674494, 416316677, 39508], [61651908, 416326079, 39800], [61651908, 416326087, …

9 python numpy hash grouping lidar

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Comment «charger» une liste déroulante dépendante lors du chargement de la page?

J'ai un formulaire avec une liste déroulante dépendante. Cette liste déroulante secondaire est masquée chaque fois que l'option principale sélectionnée n'a pas d'options secondaires et lors du premier chargement de la page. Chaque fois que le formulaire est soumis, seul le premier champ est effacé, car la plupart du temps …

9 javascript python html django

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Valeur maximale par diagonale dans un tableau 2D

J'ai un tableau et j'ai besoin d'un maximum de différence de roulement avec une fenêtre dynamique. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Alors d'abord je crée la différence par lui-même: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 …

9 python numpy max vectorization diagonal

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ImportError: impossible d'importer le nom md5

Je ne sais pas vraiment ce qui se passe ici, j'ai besoin de déployer mon application flask sur élastique beanstalk, mais en quelque sorte changé le chemin et ne peut plus exécuter python application.py [dotnet --info] .NET Core SDK (reflecting any global.json): Version: 2.1.701 Commit: 8cf7278aa1 Runtime Environment: OS Name: …

9 python amazon-web-services openssl homebrew hashlib

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Comment puis-je créer un petit shell Python de type IDLE dans Tkinter?

J'essaie de faire une chose contrôlée par une interface graphique Python Shell. La seule chose est, je ne sais pas comment faire toute cette chose d'entrée / sortie. Je veux juste pouvoir taper une entrée, exécuter la commande python et donner la sortie de la commande python. Je sais que …

9 python shell user-interface tkinter

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Image de nettoyage pour OCR

J'ai essayé d'effacer les images pour l'OCR: (les lignes) J'ai besoin de supprimer ces lignes pour parfois traiter davantage l'image et je me rapproche assez, mais la plupart du temps, le seuil enlève trop du texte: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30) kernel = …

9 python opencv image-processing ocr image-segmentation

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Obtenez la combinaison la plus efficace d'une grande liste d'objets basée sur un champ

Je cherche à maximiser le nombre d'étoiles étant donné un certain budget et une limite maximale sur la combinaison. Exemple de question: Avec un budget de 500 euros, ne visitant que le maximum de restaurants autorisés, dîner et collecter le plus d'étoiles possible. Je cherche à écrire un algorithme efficace, …

9 python python-3.x combinations knapsack-problem

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Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser `tf.keras`, ou bien de rétrograder vers TensorFlow 1.14

Je rencontre une erreur concernant (Keras qui ne prend pas en charge TensorFlow 2.0. Nous vous recommandons d'utiliser tf.kerasou de rétrograder vers TensorFlow 1.14.) Toutes les recommandations. Merci import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers …

9 python tensorflow keras neural-network tf.keras

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Obtenir une image matricielle des valeurs du tableau numpy - Grille avec des valeurs de pixels à l'intérieur (pas des couleurs)

J'ai cherché en ligne et je n'ai rien trouvé à ce sujet qui fasse ce que je veux. Je voudrais enregistrer un tableau numpy en tant qu'image, mais au lieu d'avoir une image colorée, je veux une représentation en noir et blanc des valeurs des pixels dans leur emplacement de …

9 python numpy

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RuntimeError: le type d'entrée (torch.FloatTensor) et le type de poids (torch.cuda.FloatTensor) doivent être identiques

J'essaie de former le CNN suivant comme suit, mais je reçois toujours la même erreur concernant .cuda () et je ne sais pas comment le corriger. Voici un morceau de mon code jusqu'à présent. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch …

9 python machine-learning gpu pytorch

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Comment résoudre le problème «abandon» dans Django?

Je fais un projet à Django. J'ai installé python 3.7.5 et Django 1.11. Lorsque j'essaie d'exécuter la commande python manage.py migrate Je reçois [1] abort python manage.py migrate La même chose se produit pour python manage.py runserver Je réfléchis depuis 2 jours sur la façon de résoudre ce problème, mais …

9 python django

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Comment configurer une grammaire capable de gérer l'ambiguïté

J'essaie de créer une grammaire pour analyser certaines formules de type Excel que j'ai conçues, où un caractère spécial au début d'une chaîne signifie une source différente. Par exemple, $peut signifier une chaîne, donc " $This is text" serait traité comme une entrée de chaîne dans le programme et &peut …

9 python grammar lark-parser

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Dictionnaire Python avec plusieurs clés pointant vers la même liste de manière efficace en mémoire

J'ai cette exigence unique qui peut être expliquée par ce code. C'est du code fonctionnel mais pas efficace en mémoire. data = [[ "A 5408599", "B 8126880", "A 2003529", ], [ "C 9925336", "C 3705674", "A 823678571", "C 3205170186", ], [ "C 9772980", "B 8960327", "C 4185139021", "D 1226285245", "C …

9 python

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Déplacez-vous toutes les deux lignes sur la ligne supérieure dans la trame de données des pandas

J'ai un dataframe sous cette forme: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Je voudrais déplacer toutes les deux lignes de cette …

9 python pandas

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fusionner deux cadres de données et ajouter un niveau de colonne avec des noms

Salut, j'ai fouillé dans les méthodes de concaténation, de jointure et de fusion pour les pandas et je n'arrive pas à trouver ce que je veux. Supposons que j'ai deux trames de données A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col …

9 python pandas dataframe

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