Questions marquées «pandas»

Pandas est une bibliothèque Python pour la manipulation et l'analyse des données, par exemple les trames de données, les séries chronologiques multidimensionnelles et les jeux de données transversaux que l'on trouve couramment dans les statistiques, les résultats de la science expérimentale, l'économétrie ou la finance. Pandas est l'une des principales bibliothèques de science des données en Python.

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Comment supprimer une liste de lignes de la trame de données Pandas?
J'ai un dataframe df: >>> df sales discount net_sales cogs STK_ID RPT_Date 600141 20060331 2.709 NaN 2.709 2.245 20060630 6.590 NaN 6.590 5.291 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 Ensuite, je veux supprimer des lignes avec …
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Convertir la colonne Pandas en DateTime
J'ai un champ dans un pandas DataFrame qui a été importé au format chaîne. Il doit s'agir d'une variable datetime. Comment puis-je le convertir en une colonne datetime, puis filtrer en fonction de la date. Exemple: Nom du DataFrame : raw_data Nom de la colonne: Mycol Format de valeur dans …
242 python  datetime  pandas 

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Pourquoi ma fonction "Appliquer" de Pandas référençant plusieurs colonnes ne fonctionne-t-elle pas? [fermé]
Fermé. Cette question n'est pas reproductible ou a été causée par des fautes de frappe . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit sur le sujet de Stack Overflow. Fermé l'année dernière . Améliorez cette question J'ai des problèmes …

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Pandas lus dans le tableau sans en-têtes
Comment puis-je lire dans un fichier .csv (sans en-têtes) et quand je veux seulement un sous-ensemble des colonnes (disons 4e et 7e sur un total de 20 colonnes), en utilisant des pandas? Je n'arrive pas à faireusecols
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Sélection avec des critères complexes de pandas.DataFrame
Par exemple, j'ai un DF simple: import pandas as pd from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)], 'C': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]}) Puis-je sélectionner des valeurs dans 'A' pour lesquelles les valeurs correspondantes pour 'B' …
235 python  pandas 


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